社会和经济发展以及卫生保健覆盖面增加,导致血液临床需求急剧增加,无偿献血需求增大,输血传染性残余风险也将改变。因此,开发更科学的输血传染性残余风险模型来评估实际风险,对血液安全治理以及修正国家相关政策具有极大意义。由于窗口周期中的随机或系统误差以及个体的变化,经典发病率-窗口期模型中的假设条件在实践中并不能得以满足,从而使残余风险估计存在一定的误差;另一方面,传统模型假设感染行为和献血行为是相互独立的,但在故意献血者较多的情况下,这个假设的存在会极大的影响残余风险的估计。通过放宽这些假设条件可以更为准确地估计输血传染性残余风险。对此,本文对放宽的假设条件进行研究,使最终估计的残余风险更加接近于实际的残余风险。由于通过输血传播人类免疫缺陷病毒(HIV)是一个公众关注度极高的公共卫生问题,本文将主要以艾滋病为例进行研究说明。本文主要贡献和研究成果如下:(1)基于国内外艾滋病研究现状的不同,本文以国内现状为基础,引入了估计输血传染性残余风险的新思路。基于统计学条件概率模型具有求解简单、表达易懂的识别能力,且利用前人已有的实验研究数据,对特定人群输血传染性残余风险进行估计。该方法也是对传统单一的估计输血传染性残余风险的一种补充。(2)针对窗口期变化问题进行研究,探讨窗口期大小对于输血传染性残余风险估计的影响。应用于实际医疗时,可以避免感染的血液被用于输血或无感染的血液被错误地放弃,提升成本效益,减少在捐赠后筛选中浪费血液等情况。(3)针对故意献血人群进行研究,并与正常献血人群进行比较。探讨故意献血者比例变化对国家血液安全产生的影响。目前国内外对于故意献血人群的输血传染性残余风险研究极少,本论文的研究可对国内这一研究方向进行补充和扩展。