在软件开发过程中,软件需求扮演着极其重要的角色,能否满足软件用户或者市场的需要成为了软件能否取得成功的关键因素。传统的软件需求工程中,软件需求工程师协调着软件需求获取的各个环节,通过会议、调查问卷等方式开展需求的获取工作。随着软件用户规模的不断扩大以及软件快速迭代的需要,传统的需求工程的局限性变得尤为突出,急需一种更为高效的方式从庞大的软件用户中获取软件需求相关的信息,以辅助软件开发者对软件进行持续的迭代开发。随着互联网的快速发展,“大众参与软件创作”的新模式正快速形成一种基于互联网的新型软件生产力,在软件开发和应用的各个环节都发挥着巨大的作用。越来越多的软件开发组织通过构建各种形式的互联网社区来发布和交流软件的需求创意,包括邮件列表、论坛、软件市场等等,近年来发展迅速的问答社区,更是以其独特的机制广泛地汇聚大众贡献和创意。然而问答社区的开放和自由,对于需求信息的定位造成了极大的困难。本文针对软件需求,开展基于问答社区的软件需求获取和排序方法研究。首先,通过采用自然语言处理和机器学习相结合的方式,对问答社区中的需求相关信息进行自动化的获取;其次,通过LDA聚类算法对获取的需求相关信息进行归类,同时基于问答社区中的丰富在线属性,本文定义了基于问答社区在线属性的软件需求重要性度量标准,并基于该标准对获取的软件需求相关信息进行排序;最后,基于软件需求获取和排序的相关研究工作,开展了对软件需求获取和排序系统的设计工作。旨在通过本文的研究,针对软件需求获取,为软件开发者提供有效地需求信息支持。