伴随着数字网络与多媒体技术的高速发展,数字图像越来越多的应用于我们的日常生活和工作当中。然而,图像处理工具的发展也使得伪造图像进入了我们的视线,挑战着人们对于社会公共信息的信任。因此,如何简便快捷准确地鉴别图像的真伪已经成为一个亟待解决的关键问题。本文针对图片伪造的实际问题,以生活中常见的圆为线索,提出了一套基于几何方法的盲检测技术框架。即在不依赖任何预嵌入信息的前提下,只依靠图片本身提供的几何信息对图像的真伪进行鉴别。本文一共提出了3种方法,均以提取图像中的几何约束为切入点,主要适用于如下几种场景:1)两个或多个共面且大小相等的圆;2)只有一个圆,但是具有可以辨别的圆心投影;3)一个圆,不存在圆心,但是可以提取到其他辅助相机校验的几何约束。两个圆的方法中我们首先利用大小相等的两个圆得到了两组互相垂直的平行线,进而求出相机焦距,然后计算圆平面的法向量(一个圆对应一个法向量),两个法向量是否相互平行就作为衡量图像真伪的评判标准;单个圆的情况,我们首先将投影的椭圆进行度量矫正,然后将矫正后椭圆(理想情况下应该是圆)的长短半轴的长度比作为真伪检测的依据。为了证明提出方法的有效性,每种方法都使用仿真数据和实际图片进行实验,得到了较好的效果。