随着互联网在全球范围的日益普及，网络传输以及各种新兴的多媒体业务不断涌现，对视频图像编码技术提出了更高的要求。为了提高压缩率，视频编码技术中一般会采用有损和无损压缩编码相结合的方式。而有损压缩编码在压缩率较高时会产生编码效应，如块效应、振铃效应和蚊子效应。这些编码效应严重影响视频的主观视觉效果，并且会降低视频编码效率。　　 本文将首先分析视频编码原理，包括视频编解码架构及编码方案分类，并介绍现有的一些视频编码标准，接着我们以H.264/AVC为基础，从帧内预测、帧间预测和变换量化等部分进行分析，从而了解编码效应产生的原因。　　 本文主要研究方向集中在视频编码中关于振铃效应和块效应的算法研究，主要包括两方面的工作：　　 一方面是对振铃效应深入研究，分析其产生原因和现有的基本处理方法，并在此基础上提出了分裂合并检测方法及频域调节去振铃效应改进算法。该算法根据划分块的特性区分等级，然后对量化器进行相应的调整，减少边缘区域高频分量的损失，并且由于平坦区域高频分量较少，受量化参数调整的影响很小。实验证明，经过算法处理后，能较好地减少边缘周围的振铃效应，图像客观质量和视觉效果都得到了提升。　　 另一方面是从运动补偿的角度来分析块效应，深入研究视频编码中亚像素插值的理论及现有插值算法，针对传统插值方法对于不同场景固定不变、缺乏自适应性的问题，提出了基于纹理方向的插值改进算法。该算法根据运动估计中相应搜索匹配块及其周围像素的统计信息，判断出搜索匹配块的纹理方向，从而选择相应的滤波器进行插值。实验证明，经过算法处理后，图像质量取得了更好的效果。