对低质量指纹图像进行高效的增强处理,以保证指纹细节特征的准确提取与比对,是指纹识别技术中很重要的一个方面。近几年随着指纹技术的发展,大量的指纹档案以图像文件的形式存放在计算机中,如何有效地对指纹图像进行压缩编码也成为指纹处理研究的热点。虽然很多学者对指纹图像进行了大量的研究,但由于指纹的应用比较复杂,而且实际应用中处理指纹图像时要兼顾计算复杂性和准确性,这些问题一直没有圆满的解决方案。本文把小波变换应用于指纹图像的处理中,把小波变换的优点与指纹图像的特点相结合,实现指纹图像的增强处理和压缩编码,取得了较好的效果。图像经过小波变换后,分成多个高频子图像和一个低频子图像,其小波系数记录了图像在不同尺度上的细小差别。小波变换处理的关键问题包括小波基的选择,滤波器长度的选择以及分解层数的确定。本文针对指纹图像的压缩与增强应用,对这些问题分别进行了讨论。图像小波系数的分布具有一定特性,利用这些特性可以进行图像压缩和增强处理。在分解的不同层次,噪声与图像细节的小波系数分布特点不同,据此设计图像增强中的去噪算法;根据指纹脊线分布的特点,进一步作局部方向补偿,取得了较好的增强效果。对于指纹图像的压缩,针对小波变换后小波系数的分布特点,对小波系数进行量化,结合哈夫曼编码实现压缩目的。