基于机器学习的美国新冠肺炎疫情预测精度研究

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2019年12月中旬,武汉市开始出现多名“不明原因肺炎”患者,引发疾病的是一种新型冠状病毒,后将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”。疫情以极快的速度传播蔓延至多个省份,许多地区相继启动“重大突发公共卫生事件I级响应”。此外,从2020年3月份开始,其他多个国家也爆发了疫情,疫情全球大流行态势严重。因此根据疫情的相关数据,准确预测疫情的未来趋势,对政府部门制定科学合理的疫情防控政策具有重要意义。目前,对于新冠肺炎疫情趋势预测的绝大多数模型为传染病动力学模型,并且以SEIR模型和其拓展模型
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房地产行业一直是促进我国经济发展的重要部分,近年来,随着房地产市场价格的企稳和相关调控政策的贯彻执行,战略转型和多元化经营成为我国房地产企业实现进一步发展的新方向。在这一过程中,并购成为了房地产企业调整产业结构的重要选择。随着房地产市场的持续变化与更新,我国房地产企业也不断对自身并购方案进行探索和创新。本文选取我国知名房地产企业招商蛇口并购中航善达案例进行分析研究,在本案例并购过程中,招商蛇口以极
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2018年中美贸易摩擦加剧,宏观经济增速下行,股市暴跌,部分民营企业陷入困境。为此,中央政府鼓励国资采取多种方式纾困民营企业。在纾困中,尽管民企困境暂时得到缓解,但控制权多从民营企业家手中转移到了国资手中。而债务缠身的大富科技创始人孙尚传先生,却在国资纾困后依然牢牢地保留住了控制权。本文运用案例分析法,选取蚌埠投资联合中国信达纾困大富科技的典型案例,探讨在国资纾困民企中如何尽量保留民营企业的控制权
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土地是人类社会存续的基本要素,不论是在农业社会还是工业社会,土地都是重要的生产资源,其对人类社会的文明进步发挥着不可磨灭的作用,可以说人类社会存在的基础便是土地;而耕地资源作为土地的重要组成部分,更是人类社会发展不可或缺的要件之一。当前我国耕地资源形势严峻,随着经济的快速发展和城市化进程的加速推进,非农产业占用耕地的现象日益增多,这同我国人口众多、耕地后备资源稀缺、生态破坏严重的国情相违背;现实困
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目前,我国电力行业正处在新旧动能转换升级阶段,能源结构改革的要求极为迫切。电力行业是典型的资金和技术密集型行业,基础设施建设具有投资金额大、回收期长等特点。因此,为了实现绿色低碳发展,电力行业在煤电机组升级改造以及能源转型的过程中,离不开巨额的资金投入。绿色资产证券化作为一种新型融资工具,能够为可再生能源发电企业等绿色企业解决融资问题提供一种新的思路。本文通过对国电电力绿色资产证券化的案例进行研究
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