水是人类生存的基本条件和生产活动最重要的物质基础。水资源紧缺已是一个全球性的问题。我国是一个水资源短缺的国家，农业是用水大户，主要消耗于灌溉。作物需水量是农业用水的主要组成部分，其预测是制定灌溉制度的关键，它是水资源开发利用时必需的重要资料，同时也是制定流域规划、地区水利规划，以及灌排工程规划、设计、管理和农田灌排实施的基本依据。因此，作物需水量预测及合理地制定作物的灌溉制度，对于达到作物的高产稳产、节约水资源，都具有重要的现实意义。本文依据浑蒲灌区的生产需要，对各种预测方法进行了分析和简述。利用彭曼——蒙特斯公式对水稻生育期逐日需水量进行了计算，分析了水稻逐日需水量与各气象因子之间的关系；并将日均气温、日照时数、空气饱和差、风速四个气象因子作为输入向量，水稻生育期内逐日需水量作为输出向量，建立了水稻需水量BP神经网络预测模型，对浑蒲灌区2003年的水稻生育期内逐日需水量进行预测。应用DPS软件，对沈阳市浑蒲灌区内，水稻生育阶段44年的降雨资料进行了分析，选取降雨频率为75％的中等干旱年为设计典型年：利用Visual Basic6.0，编制了水稻灌溉制度演算程序，实现了友好的人机交互界面，大大简化了传统的灌溉制度手算的冗杂程序。制定了灌区的灌溉制度，对今后灌区合理利用水资源，进行调配水起到了指导作用。通过水稻逐日需水量的建模、预测以及相关理论的剖析研究，不仅给出科学的水稻逐日需水量预测模型，而且对于沈阳市浑蒲灌区水稻灌溉制度进行制定，为今后该地区农业及水资源的可持续发展提供科学依据，具有重要的理论价值与现实指导意义，对稳定浑蒲灌区粮食生产，节约地下水资源，促进灌区的经济建设具有重要意义。同时，本研究模式可供其它地区参考与借鉴，对其它灌区制定用水计划也具有一定的参考价值。