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随着对水文循环、水质水量以及全球气候变化的深入研究,蒸散发的重要作用也逐步体现,且越来越受到重视。在现有的科学和技术支持下,从植物单株-农田尺度的蒸散发规律研究日趋改善,通过单个站点的测量和利用经验公式估算小范围的蒸散发,也能作为某种程度下的参考,但多用来研究特定下垫面或某种特殊植被的蒸散发规律,并不适宜扩展到区域或流域尺度上。基于此背景,遥感的兴起与迅猛发展提供了较好的研究方向,遥感具有实时、大区域栅格化且精度较高的特性,能够解决部分区域缺资料甚至无资料的问题,能与水文模型相结合,系统化的提高水文变量的模拟精度。为探讨遥感蒸散发数据补充研究区水文资料的能力,研究区内蒸散发多年的变化趋势,及其在SWAT模型中对径流和蒸散发模拟精度的影响,以淮河上游息县控制流域为研究区建模,并利用实测径流资料与遥感蒸散发数据(MOD16A2)设置三种参数率定情景:仅实测径流率定参数(S1)、仅遥感蒸散发率定参数(S2)、径流与蒸散发同时率定参数(S3),分析不同情景下径流与蒸散发过程的模拟效果。在三种率定情景的基础上增加情景:耕地细分后径流与蒸散发同时率定参数(S4),即在S3的基础上,将耕地利用类型重分类为水田与旱地,探究不同耕地类型对蒸散发空间尺度上模拟的影响。得出如下结果:(1)本研究区2001-2010年10年间平均蒸散发的空间分布整体上呈西南高中部及东北低,季节蒸散量的空间分布与年蒸散量的空间分布大体一致,季节变化较明显,夏季(253.48mm)>春季(133.06mm)>秋季(111.32mm)>冬季(60.28mm);(2)近10a累年平均ET为556.61mm,逐年呈不明显上升趋势,77.55%的区域蒸散发水平主要在400-600mm区间;近10a水田与旱地的蒸散发水平呈不明显下降趋势,水田平均ET面积超过60%的为500-600mm区间,较2001-2005年5年该区间的面积比例而言,2006-2010年5年从61.61%减少到57.26%;旱地平均ET50%在400-500mm区间,从49.75%减少到49.44%;(3)第二期(2006-2010年)较第一期(2010-2005年)水田与旱地的变化均较大,水田蒸散发量空间分布主要为东部升高、中部降低,旱地蒸散发量主要为西北明显下降、东北大面积上升。淮河流域息县以上部分的年蒸散发量呈不明显上升趋势,空间上呈西高东低,南高北低的形势。(4)从径流模拟而言,S2、S3较S1的模拟精度(NS系数)都会有一定程度的降低,但S3在S2的基础上有较明显的改善;从子流域尺度上的蒸散发模拟而言,S1至S3模拟精度呈现出逐渐上升的趋势,在采用径流与蒸散发同时率定时,S3比S2情景NS系数上升的子流域个数占总子流域数的46%。(5)通过对耕地类型的细分,大部分子流域的蒸散发模拟精度是呈现提高状态的,尤其是在耕地占比较大的子流域,如中部、东部以及西北部区域,精度提高的子流域数约占总子流域数的60%,其面积和达6625km~2,约占总面积的65%,子流域模拟精度上升最大的为西北部子流域,NS从0.35增加至0.61。