近年来,城市交通拥堵日益严峻,常、偶发性拥堵严重影响人们出行效率。因此需要分析常、偶发性拥堵规律,估计拥堵持续时间,为驾驶员选择出行路径,交管部门制定交通管制策略提供理论依据。本文以北京市三环路两周内的拥堵样本数据为基础,运用生存分析方法研究常、偶发性拥堵持续时间分布,分析偶发性拥堵持续时间的显著性影响因素,并对比常、偶发性拥堵持续时间分布差异。论文的主要内容有以下几点:(1)分析拥堵持续时间整体分布规律。基于交通信息采集数据,获取三类拥堵样本,区分常、偶发性拥堵事件。基于生存分析非参数法,估计整体拥堵、常发性拥堵和偶发性拥堵持续时间分布。基于Wilcoxon法检验整体拥堵、常发性拥堵和偶发性拥堵在不同时段和空间的持续时间分布差异。结果表明,与常发性拥堵相比,偶发性拥堵的持续时间更长,拥堵持续一段时间后下一时刻拥堵结束概率更低。(2)基于生存分析参数模型拟合拥堵持续时间分布。基于拥堵持续时间数据,运用加速失效时间模型,构建常发性拥堵和偶发性拥堵持续时间分布模型。检验模型拟合优度,lognormal模型对常发性拥堵持续时间分布有最好的拟合效果,ggamma模型对偶发性拥堵持续时间分布的拟合效果最优。得出结论,偶发性拥堵持续时间受空间因素影响,而常发性拥堵持续时间受空间、时间和道路条件的影响。偶发性拥堵时,内环比外环拥堵持续时间更长,拥堵结束的可能性更低;公交站点、高架桥和匝道出口等道路环境会增加常发性拥堵的持续时间,而对偶发性拥堵持续时间的影响不显著。(3)基于竞争风险模型分析拥堵状态持续时间的危险因子。以一次拥堵事件中不同的拥堵状态为观察对象,拥堵状态转换为非拥堵状态视为感兴趣事件,构建拥堵状态持续时间竞争风险模型,分析每个等级拥堵状态转换为非拥堵状态的持续时长和危险因子。结果表明,轻微拥堵状态的失效率最大,其次是严重拥堵状态,最后是中度拥堵状态,即在拥堵一段时间后,轻微拥堵状态转换为非拥堵状态的概率最大。