当前,新无线设备的增长增加了资源的稀缺性,而认知无线电网络为频谱需求的扩大提供开创性的答案。本文的主要思想是频谱传感的概念,它包含对主要用户存在检测,因为影响系统如阴影、空间多样性和多路径等现象,下一个关键概念是合作,即所有用户相互交互,以便检测以前所有现象的效果,最后是博弈理论的概念,它呈现社会,经济或任何类型的问题外推成博弈,在这种情况下,基于合作决策是比较合适的。研究的重点是用户对具有多个SU和多个主要用户的认知无线电网络中的协同频谱传感和接入策略。该方法提出每个用户根据自己的业务需求,与其他用户共同决定接入和感知的信道,另外还可以决定接入哪个信道。当用户没有数据要传输时,可以节省能量以备将来传输。首先,本研究探讨了基于流量需求的合作策略,即每个用户在确定的时间跨度中感知一个通道。该联盟具有不可转让的实用程序,其中所有用户都会获得与联盟对应的值,该值将用于计算吞吐量和能源效率。在这种情况下,联盟组建是一个高度复杂的问题,很难使用,为了克服这种复杂性,提出了一种新的联盟组建算法。结果表明,该算法具有高能效的高通量。然后,通过在整个传感时间中感应多个通道,提高了策略复杂性,从而扩展了合作范围。博弈设置为不可转让的实用程序重叠博弈。为了实现纳什稳定结构,对分析算法进行了修改。实践证明,该算法在有限重复次数后能够稳定,提高了频谱效率。该算法要求用户之间最佳的信息交换和迭代编号。与不相交算法和重叠形成算法相比,实现高吞吐量。本文分析自适应传输功率控制方案,以在保证较高吞吐量的同时降低传输能耗。性能评估考虑了影响算法性能的几个不同因素,如用户数、流量需求和能量效率下界。最后给出了重叠联盟结构的快照和实现不同算法时的迭代次数。仿真结果表明,该算法在受用户收益影响的系统吞吐量方面优于其他算法。