图像碎片自动拼接技术是借助计算机把大量的不规则的图像碎片重新拼接成初始图像的完整模型。这一问题在考古、刑侦、古生物学以及壁画保存等方面具有广泛的应用。要从成千上万的图像碎片中找到相互邻接的图像碎片,并最终拼接成完整的模型,没有计算机辅助是很难实现的。本文对二维图像碎片的自动拼接问题展开研究,介绍了图像碎片预处理及图像碎片拼合的理论与技术,并重点研究了图像碎片拼接的核心问题图像碎片匹配算法。文中提出了一种基于角序列的二维图像碎片轮廓匹配算法,用于获得图像碎片最可能的拼接结果,并将该算法与多尺度空间结合,提高计算效率。与现有的曲率序列匹配算法相比,角序列匹配算法不但有效地解决了图像碎片拼合过程中的尖角问题,还提高了计算效率。最后,本文应用Matlab程序设计,实现了图像碎片的自动拼接。