【摘 要】
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针对传统集中供热系统存在的智能化程度不高、热网系统管理受限、供热过程热量浪费较大等问题,本文通过融合数据采集、数据通讯、云平台等技术,设计并搭建了一套城市智慧供热管理系统。实现了供热系统的集中管理、数据分析、智慧调控等功能,提高了供热系统的质量及管理效率,减少了能源浪费。本文工作主要有集中供热DCS系统的设计、供热参数的预测及调控方法分析研究、城市智慧供热管理软件的开发三部分。为了实现供热系统数据
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针对传统集中供热系统存在的智能化程度不高、热网系统管理受限、供热过程热量浪费较大等问题,本文通过融合数据采集、数据通讯、云平台等技术,设计并搭建了一套城市智慧供热管理系统。实现了供热系统的集中管理、数据分析、智慧调控等功能,提高了供热系统的质量及管理效率,减少了能源浪费。本文工作主要有集中供热DCS系统的设计、供热参数的预测及调控方法分析研究、城市智慧供热管理软件的开发三部分。为了实现供热系统数据的集中管理,分析了热网运行调节的原理及流程,结合热力站现场实际情况,设计了集中供热DCS系统,通过4G DTU模块将数据整合传输到云服务器中,实现供热数据的集中管理。分析了影响供热负荷的内在因素与外在因素,研究了基于SVR的在线负荷预测方法,并通过GWO算法对其进行优化,结合搭建的智慧供热管理系统采用GWO-SVR方法训练负荷预测模型,实现了供热负荷的短期预测。针对供热系统调控时滞比较大的问题,分析了基于负荷预测的二次网水温调控方法,为供热系统的精准调控提供新的方法。搭建了基于云服务器的平台及其应用服务中心,通过SQL Server软件构造了系统的数据中心,对供热数据归类和整理。采用VS平台搭建了后台的应用服务程序和前端Web服务程序,应用程序实现了现场DTU模块与云服务器的TCP/IP通信及后台应用与Web端的Web Socket通信。按照供热系统管理的需求,将Web软件分为实时数据监控、智慧调控、数据管理、系统信息及日志管理几大模块,为供热公司对供热系统随时、随地管理提供了平台。
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