【摘 要】
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随着移动互联网的快速发展,移动应用呈井喷式出现,而出色的UI设计成为了一款应用能否脱颖而出的重要条件,因此以UI设计为驱动的研究在近些年得到了广泛的关注。工业界已存在例如Android Studio这类成熟的应用开发平台,它们可以为用户提供具备控件拖拽功能的可视化UI设计服务。然而这些建模方式偏“重量级”,即需要用户具备软件开发等先验知识且在建模时关注页面比例等细节。显然,这类复杂的建模工具并不适
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随着移动互联网的快速发展,移动应用呈井喷式出现,而出色的UI设计成为了一款应用能否脱颖而出的重要条件,因此以UI设计为驱动的研究在近些年得到了广泛的关注。工业界已存在例如Android Studio这类成熟的应用开发平台,它们可以为用户提供具备控件拖拽功能的可视化UI设计服务。然而这些建模方式偏“重量级”,即需要用户具备软件开发等先验知识且在建模时关注页面比例等细节。显然,这类复杂的建模工具并不适合无相关背景的人员使用以及快速开发用于展示应用原型的场景。因此本文考虑利用草图这种成本较低的方式完成纸上的移动应用UI绘制,并提出草图识别方案以实现模型持久化存储。此外,除了建模方法的简化,若将新设计的模型与现有模型联系起来则可以节省大量应用后续开发的成本,即模型查询在如软件复用等方面的应用。然而,移动应用数据量的急剧增长使得查询变得更具挑战性,且现有的查询方法大多利用关键字对单UI进行检索,缺乏对UI中可视化信息以及应用内运行时信息的关注。为了解决这一问题,本文进一步提出基于草图的多UI动态跳转模型查询方法,使得用户可以更加快捷、灵活地检索相似应用或应用的局部功能。基于以上分析,本文提出一套包含UI控件与运行时跳转信息的草图建模语言与对应的识别算法,同时提供针对草图模型的“轻量级”查询方法,主要包括以下两个部分:1.本文提出了一种自底向上通过现有应用数据统计获得的草图建模语言（SKML）规范并设计对应的用户友好型语言样式,只需一支笔与一张纸便可以根据该样式实现多UI流绘制建模。在提出两种草图识别算法后,本文定义了针对草图的持久化存储方式,包括草图UI静态信息与不同草图UI之间的运行时动态跳转信息。本文通过统计分析与用户调研的方式说明了SKML的有效性与较高的草图识别准确率。2.本文提出了一种多UI草图动态模型查询方法（Model Search）。在一个移动应用资产库（App Repo）的背景下,考虑到单张草图UI相似性计算易受到草图不稳定性影响,本文实现一种T步迭代更新方法,其能够利用草图多UI运行时信息结合UI的基本相似度计算实现草图模型在App Repo中较准确的真实模型映射。Model Search通过计算映射前后的模型相似度得到与草图相似性排名较高的应用模型,即为查询结果。本文对Model Search的评估实验说明了其有效性与可用性。
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