无线通信信号的调制方式识别就是在拥有较少先验知识的前提下,通过一定的算法,识别出通信信号的调制方式。随着通信技术与无线设备的快速发展,通信信号的调制方式也日趋多样化。由于无线信号所处的环境存在各种信号的干扰,导致通信信号调制方式的识别也变得越来越困难,而如何在低信噪比等条件下提高识别率是无线通信信号调制识别的关键。近年来,业界对通信信号调制方式的识别进行了深入的研究,并提出了多种成熟而实用的算法,包括最大似然、参数统计等方法。但是这些算法通常需要提前获取先验参数或对先验参数有较多要求,而导致在实际中的应用效果不佳。基于以上背景,本文对数字信号调制方式识别进行了深入研究,主要的工作内容和创新点在于:首先,分析研究了常用的数字调制信号的循环谱原理并对不同信号的特性进行分析。采用循环谱相关方法对六种调制信号进行特征提取,并通过实验得出调制识别决策流程。其次,针对在低信噪比的条件下信号识别率不高的问题,本文提出一种结合循环谱与多层感知网络的方法对信号进行识别。实验结果表明在调制信号的循环谱具有一定区分度的情况下能达到较好的识别效果。再次,针对缺少先验参数的条件下信号识别率不高的问题,本文提出一种基于LSTM的调制识别方法:通过数据处理、载频估计、划分信号、LSTM识别的步骤对信号进行识别。并在不同条件下对得到的识别率以及识别速度进行分析。该方法实现了在先验参数不足的情况下对信号的识别,并通过实验验证了该方法的有效性。最后,为解决调制信号识别中实际存在的问题且便于工作人员对调制信号的识别,本文开发了一款调制识别系统,可通过循环谱特征,多层感知机对循环谱的处理,基于LSTM的调制识别三种方法对信号进行识别。