我国经济步入新常态的同时,产能过剩、产业结构落后也成为阻碍我国经济进一步发展的主要因素。在此背景下,党中央提出“创新驱动发展”战略,明确提出科技创新是提高社会生产力和综合国力的重要推动力。西方国家的经验数据也显示,技术进步在推动经济发展方面发挥着非常关键的作用,且其变化存在周期性。因此,研究我国技术进步是否存在类似的周期波动特征及其与产出之间的相关关系便显得十分重要。本文基于人均资本高低和政府对高新技术行业的分类将我国工业部门划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类。分别用增长核算法、超越对数随机前沿生产函数法和DEA-Malmquist法对我国工业部门和三类工业行业的全要素生产率TFP的增长率进行测算。使用BB法和谱分析分别对我国工业部门和三类行业的产出与技术进步的周期波动特征及其两者的关联效应进行分析,得出以下结论:我国工业部门产出存在2-3年的短周期和7-8年的中周期,其技术进步存在2-3年左右的短周期和7-9年的中周期,工业产出和技术进步的短周期和中周期的波动均呈现一致性。劳动密集型工业行业产出存在2-3年的短周期和8-9年的中周期,波动幅度相对较小;技术进步存在2-3年的短周期和7-9年的中周期,且“陡升缓降”态势明显。两者的短周期波动保持一致,产出的中周期波动领先于技术进步。资本密集型行业产出存在2-3年的短周期和8-9年的中周期,技术进步存在2年的短周期和6-8年的中周期。两者短周期和中周期波动均明显保持一致。技术密集型行业产出存在2-3年的短周期和7-8年的中周期;技术进步存在2-3年短周期和7-10年的中周期。该行业的技术进步和产出的短期波动保持一致性,中周期波动基本保持一致,技术进步略领先于产出。基于上述结论,本文建议相关部门在制定和实施技术进步政策时应充分考虑技术进步在不同阶段的周期波动特点,深入挖掘和掌握不同阶段的政策作用机制;同时需要考虑不同类型的工业行业的技术进步与经济产出关系的差异,有针对性的制定政策,以提高政策有效性。本文的创新点主要体现在以下两个方面:首先,在技术进步的指标选取方面,本文未采用大部分学者使用的研发投入或专利数量,而是选取全要素生产率TFP进行衡量。因为研发投入仅反映投入情况,无法反映技术进步的结果,而专利数量没有刻画生产方面的信息,TFP可以综合反映投入和产出情况,信息覆盖较全。其次,对产出和技术进步的周期波动特征分析时,在时域分析部分将国际流行的BB法与国内学者提出的判别约束相结合,以更好的适应我国经济运行特点。