由于制药行业快速发展,药品质量法规升级、运营成本压力加大以及制药工艺时效保障性提高,使得制药企业对生产设备管理有了更高的要求。作为制药企业生产与设备保障工作的核心,实施关键设备大修项目在大修质量、维修成本以及维修时间等方面多目标决策优化的研究受到了越来越多的重视。论文从目前制药关键设备大修的现状及重要性出发,参考国内外相关设备大修项目决策的文献资料及理论,分析了制药关键设备大修项目的几个关键决策目标,依据制定的研究技术路线建立了多目标决策模型,并将此模型应用到一个企业的设备大修项目决策中进行实例分析。本文在三个方面提出了探索研究与改进:一、在关键设备大修时间与大修成本的模型里,成本费用中的直接费里加入了一个边际成本系数,同时将设备大修项目所产生的间接费用与整体设备大修项目完成时间进行直接相关联,使设备大修时间成本模型更加合理贴近实际。二、为了模型应用更加简单方便,提出利用适应值函数将多目标转化为单目标,即使没有先验信息,只需确定单个待优化目标的初始值或参考值即可建立模型选出相对最优方案。三、将免疫遗传算法与带有优异收缩因子的粒子群优化算法相结合,得到改进的免疫遗传粒子算法,既提高了局部精准计算又改善了算法整体的优化效率以及稳定性,并将该算法应用在设备大修的时间-成本-质量多目标决策优化模型中进行运算。最后将使用改进免疫遗传粒子算法的多目标决策模型应用于一个制药关键设备大修项目实例,通过其结果论证了该算法模型可实现制药关键大修项目多目标决策优化的有效性及实用性,可为同类型项目决策提供参考借鉴。