葡萄酒有益健康并且具有较高经济价值，近年来越来越受国人的青睐。然而，正是由于进口葡萄酒特别是高档葡萄酒的高价值，使得一些不法商贩用尽手段在进口葡萄酒市场中浑水摸鱼。因此急需开发能够准确追溯葡萄酒产地、鉴别葡萄酒品质的技术。　　本文第一章介绍了世界主要葡萄酒产地信息，阐述了多元素分析、稳定同位素技术分析、挥发性成分分析、红外光谱分析等技术在葡萄酒溯源领域中的应用，综述了国内外葡萄酒溯源技术的研究进展，提出了未来溯源技术领域可能发展的方向并指出了本研究的创新点。　　本研究主要着眼于葡萄酒溯源技术的两大分支:香气成分分析和近红外光谱技术方法的研究和开发，数据处理方法的探索。　　第二章介绍了用于测定葡萄酒香气成分的项空多维气相质谱法的建立。通过设计L934正交实验对方法的重要参数进行优化，确定测定香气成分的最佳条件。在优化的条件下，大部分香气成分的RSD均小于10％，方法重现性好。将顶空多维气相质谱法测得的香气成分定量、标准化以后进行单因素分析和主成分分析，成功的将多个国家的葡萄酒进行区分;成功区分2007年和2011年的葡萄酒;另外还将世界上的两大单品种黑比诺和赤霞珠葡萄酒进行很好的区分。　　第三章将基于第二章开发的顶空多维气相质谱法（全扫描）比对了同样条件下的气相方法和顶空多维气相质谱法（选择离子）在测定葡萄酒香气成分和葡萄酒溯源中的效果。结果表明，传统的气相方法存在难以完全分离香气成分、香气成分无法准确定性、灵敏度不够高等缺点，并且测得的结果用于溯源研究效果不如多维气相质谱方法理想。而多维气相质谱方法选择离子模式的溯源结果和全扫面模式的溯源结果相一致，说明这两种模式都是香气溯源的有效方法。　　第四章介绍了近红外光谱法测定199个葡萄酒样品。并将光谱一阶导数建立葡萄酒产地偏最小二乘法判别模型。虽然该模型对实际样品的判别并未得到令人满意的结果，但是模型本身的构建和判别分类图的效果已经说明近红外这种快速高效的方法在葡萄酒产地溯源上有着很好的研究前景。