各地经济发展的不平衡性,造成了货物波动情况的不一致性,此因素使负责运输的船公司集装箱出现频繁波动的情况,集装箱运输成本也随之不断提高,且在班轮公司的各项成本中名列前茅,因此为了降低集装箱空箱管理成本,赢得较好的经济效益,务必要求企业进行合理的箱量控制,基于实际情况进行租箱、调箱、造箱、维修等活动的安排。科学合理的管理集装箱,加大集装箱利用率,进行有效调度,抢占市场,赢得效益有很大的帮助。本文主要对A公司在某空箱调运港的空箱库存与调运组织进行研究,从空箱供给和需求的贸易量入手,应用灰色GM(1,1)模型预测和ARMA模型两种不同的预测方法对A公司下属口岸的集装箱供给和需求用量进行预测分析,从集装箱重箱进口和出口量入手,为论文提供数据支持。通过仿真模拟确定在决策期内单个港口的库存保有量区间,并依据每个计划期开始时刻的空箱初始量,空箱供应和需求数量来确定空箱的调运量和租箱量,同时考虑了目标港口的库存限制、航线上各船舶的运输能力限制等因素,以A公司在航线运营的库存成本、调运成本、租箱总成本三者之和最小为目标函数创建整数规划模型。再利用遗传算法设计逻辑思路,VisualC++软件编写程序代码,对算例进行求解,获得港口的空箱库存最优保有区间和多航线下具体的空箱调运方案,并与空箱库存不进行控制下的调运方案做对比分析,证实模型的有效性和可行性。可以辅助决策者在实际操作中做出更为科学合理的计划。