本文以发动机加工设备的状态检修为研究课题,从设备可靠性分析、点检实施、故障诊断、维修决策等方面着手,提出了发动机加工设备开展状态检修的方法和途径,文章介绍了状态检修的技术及方法,从状态检修工作流程入手,建立了本文状态检修的基本框架。结合本人工作的重点,比较详细地阐述了故障诊断和维修决策的处理流程。基于规则专家系统的故障诊断模型,从挖掘众多数据内在关系出发,找出各参数与故障现象的深层次关系,提取出联系规则,并运用到对设备的故障诊断工作中去；本文采取了较为实用的ID3算法,能较快地提取规则,并用于诊断工作。针对发动机加工设备样本数据的规则提取,实现了较快地提取规则,为发动机加工设备的诊断提供了依据。为了给维修人员提供较好的维修决策建议,建立了一种基于贝叶斯理论的维修决策模型,运用贝叶斯理论的概率推理能力,从容易事件发生的概率推理出较为复杂事件发生的概率,以此为理论基础,用抽样事件后刀具的后验概率更新刀具的先验概率,建立各种维修方案的成本矩阵,在综合考虑维修安全性的情况下,选取成本最小的决策作为最优维修决策。本文还介绍了管理信息系统的设计及开发思想,结合发动机加工企业和设备实际,运用数据库技术、网络技术、ASP技术等,开发出一套发动机加工设备状态维修信息管理系统。系统从设备可靠性分析、点检的标准制定及实施到设备故障的诊断、维修建议的产生等方面,给出了指导性的流程,规范了企业设备维护保养工作。系统提供了人性化的显示界面,增加了人机交互的途径,这些都为企业的状态检修工作的开展提供了技术上的支持。最后,本文对以上的研究工作做了总结,并提出了进一步的研究方向。