随着电力电子技术的进步，计算机技术的飞跃发展，感应电机的矢量控制技术作为现代交流传动控制的一个重要研究方向，逐渐成为研究的热点。核电站用感应电机无速度传感器矢量控制是感应电机矢量控制系统的一个研究热点。本论文详细阐述了核电站用无速度传感器矢量控制系统的基本结构及无速度传感器矢量控制系统的控制器及速度控制、速度辨识方法。由于感应电机数学模型复杂，具有非线性、时变、强藕合等特点，仿真表明使用PID速度控制器时系统性能不是很理想，系统收敛速度慢，系统性能受外部扰动及各种不确定性因素影响较大。由于神经网络具有自学习、自适应能力的特点，本文提出了将神经网络与PID控制相结合的速度控制器的设计方法。将其与基于PID控制器的交流调速控制系统进行了仿真比较，仿真结果表明应用神经网络的控制系统有较好的动态性能，具有动态响应快。然后将智能神经网络PID控制器与基于MRAS-ANN速度估计器相结合，用神经网络作为模型参考自适应方法的调节机制。最后是基于RBFNN混合转速辨识方法与上述方法比较,仿真表明基于RBFNN的矢量控制系统动静态性能好，转速估计精度,高鲁棒性强、抗干扰能力强。论文最后介绍了基于DSP的全数字交流电机控制系统设计方法，给出了该系统的软硬件设计方案。