电动汽车以电力作为动力来源,不再燃烧传统的化石燃料,能够大大地降低污染物的排放。我国已经出台了多种政策,鼓励电动汽车产业的发展,并开展了“十城千辆”工程,这些都刺激了电动汽车充电设施等基础配套设施的建设和发展。光伏发电一直被认为是解决能源危机的有效途径之一,但是由于光伏发电技术、成本等方面的影响,限制了其发展。光伏发电与电动汽车充电设施一体化建设,形成微电网,从整体节能减排的角度考虑,效率更高。但是此类微电网和电动汽车充电设施的接入,对配电网在负荷预测、接线模式、规划模型等方面都会带来影响,给规划人员提出了新的挑战。通过分析光伏阵列的数学模型与其输出特性,指出影响光伏发电出力的主要因素是温度和日照强度。对四类电动汽车(公交车、出租车、公务车和私家车)的充电时间和充电模式分别作了分析,通过判断四类电动汽车在规划年保有量的比例,得出了电动汽车充电设施在一天24h内的用电特性。进而将一年分为夏、冬、春和秋三个时段,并将一天24h分为5个时段,得出了光伏发电与电动汽车充电设施组成的微电网的用电负荷数学表达式,将不确定性的用电负荷用确定的公式进行表示,使其能够应用于配电网规划数学模型。建立以负荷距最小为目标函数的变电站选址优化模型和以投资运行费用最小为目标函数的网架优化规划模型。为了保证供电可靠性,将微电网在15个时段最大的用电负荷作为节点负荷带入模型求解。同时,为防止出现双向潮流,将微电网不能向上级倒送电力作为限制加入约束条件中。针对规划模型的非线性等特点,利用改进的粒子群算法进行求解。最后,以某地区配电网规划为例,利用文中提出的配电网规划模型进行配电网规划,得到配电网规划优化方案。