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赣江流域未来气候变化预估,对于了解该流域未来水资源的变化有重要的指导意义,也为流域防洪抗旱和水资源合理开发利用提供了可靠的依据。为预估该流域未来气候变化,揭示其对径流的影响,本文首先利用赣江流域DEM图、土壤及土地利用图、六个气象站1961-2005年(降水、蒸发、辐射、风速、温度、露点)等数据,通过流域划分、基本数据库的建立等步骤,将赣江流域划分为164个小流域、2441个水文响应单元,构建了SWAT模型,并对赣江流域径流进行了模拟;其次,采用降水、温度、NCEP再分析数据,基于SDSM模型建立赣江流域预报因子与预报量间的统计关系,在此基础上,选择CMIP5模式中三种排放情景即低排放情景(RCP2.6)、中低排放情景(RCP4.5)、高排放情景(RCP8.5),利用建立的SDSM降尺度模型预估2006-2100年日气温及日降水数据;最后,将预估气温与降水写入已验证的SWAT模型中,得到赣江流域2006-2100年径流,并分析赣江流域径流对气候变化的响应。结果表明:(1)SWAT模型率定、验证期的纳什效率系数、相关系数都超过了0.8(国内外专家认为超过0.6就符合精度要求),证明模型能较为真实的对赣江流域月尺度进行模拟,具有流域适用性。(2)SDSM降尺度模型对于温度的模拟解释方差多处于70%以上,降水稍差也处于20%到40%,标准误差温度多处于1.5℃,而降水在0.35-0.45mm之间,满足精度要求。(3)赣江流域未来温度总体呈上升趋势,降水呈震荡上升趋势,最高温度增幅最大,到本世纪末约增长4.6℃;三个情景模式中RCP8.5增幅最大,月平均温度增加0.66-3.06℃,年降水量增加70-210mm;在RCP8.5模式下,到21世纪中叶,赣江流域增温2℃左右、年降水量增加130mm,21世纪末增温4℃、年降水量增加210mm。(4)未来径流响应较为复杂,径流与降水呈很强正相关关系,与温度呈微弱负相关。与多年平均径流量相对比,在RCP2.6模式下,呈震荡趋势,径流量有增有减,2020S与2050S时段均径流量微弱减少;RCP4.5模式下,2020S呈震荡趋势,2050S及2080S径流量呈增加趋势,在2080S年平均增加1137m3/s;RCP8.5模式下,三个时段径流量呈整体增加趋势,年平均径流增加量最大,2080S可增加2447m3/s。