ENSO是气候年际变化的强信号。它的发生会引起区域气候显著异常,进而对中国大气污染物浓度的时空分布产生重要影响。本文利用气溶胶-气候耦合模式定量研究了不同分布型和强度厄尔尼诺事件以及不同分布型拉尼娜事件对中国冬季气溶胶的影响,同时结合观测数据深入探究不同分布型厄尔尼诺事件对中国北方霾日数的影响。模拟结果表明:（1）不同分布型和强度厄尔尼诺事件引起的大气环流异常具有明显的强度差异和显著的分布差异,这直接影响了中国冬季气溶胶的浓度分布。中部型事件导致长江以南气溶胶柱浓度升高,最大值超过1 mg m^-2。中等强度事件导致中国东部气溶胶地表浓度增长,最大值达到0.5μg m^-3。此外,厄尔尼诺事件引起的气溶胶南-北向异常输送主导了局地浓度,进而影响了季节内重霾污染天数。中部型弱事件在中国南方引起的重霾污染天数增长最高,达到6.0天。（2）不同分布型拉尼娜事件引起的气溶胶浓度异常存在明显的差异,甚至是相反的变化。特别是在中国东部沿海地区,东部型拉尼娜事件在该地区引起气溶胶浓度增加,地表浓度和柱浓度正异常最大值分别超过0.5μg m^-3和0.4 mg m^-2。中部型事件在中国东部沿海地区造成显著的负异常,地表浓度和柱浓度减少最大值分别超过-0.5μg m^-3和-0.6mg m^-2。（3）统计结果表明,不同分布型厄尔尼诺事件对中国北方霾日数存在相反的影响。东部型厄尔尼诺事件在中国北方具有相对集中的霾日数正相关站点分布,华北地区区域平均相关系数达到0.16。此外,东部型厄尔尼诺年,中国北方霾日数明显增加,最大增长达到2.4天。与之相反,中部型厄尔尼诺事件在中国北方具有密集的霾日数负相关站点分布,华北地区区域平均相关系数达到-0.22。该事件发生年份,中国北方霾日数明显减少,最大值超过-2.4天。