生鲜食品作为一类常见的消费品,已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。果蔬海鲜专卖店随处可见,连淘宝的首页也将“生鲜”与“食品”作为主要的销售模块。生鲜食品的销售额与市场渗透率都在逐年上升,这为从事生鲜市场交易的零售商带来了巨大的商机。因此,如何在营销过程中制定合适的定价策略以实现利润最大化,是许多零售商需要解决的首要问题。然而,现有的关于生鲜食品的定价有时会忽略新鲜度对消费者购买的影响,或者即便考虑了新鲜度这一因素,也未能很好地将其刻画出来并体现在模型中。本文针对此问题重新构造了一种新鲜度函数,将基本市场需求作为新鲜度的系数,建立了考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型,旨在使零售商的利润最大化。鉴于连续价格变化在实际应用中并不常见,且不实用;单一定价局限于铁路运输等特殊行业。因此本文将研究多阶段的动态定价问题,以两阶段为例,证明了两阶段动态定价的利润总是高于单一定价的利润,但动态定价与单一定价的订货量却是相等的;然后,借鉴保留价格的概念表示消费者的选择行为。从消费者的到达过程与选择过程推出需求函数的表达形式,并将新鲜度这一要素融合到需求函数中,建立了考虑新鲜度随机性需求条件下的生鲜食品两阶段动态定价模型。利用求解二元函数极值问题的海森矩阵证明该模型存在最优解,且单一定价的价格介于两阶段的第一阶段和第二阶段价格之间;接着,考虑新鲜度以及价值损耗随时间变化特征,借鉴微观经济学中常用一元线性需求曲线与具有指数衰减率库存的微分方程,同样以零售商的经济效益最大化为目标,建立最优化模型,最终得到最优价格是关于价值损耗的增函数;最后,考虑消费者在购买过程中,会将的现有价格与之前的价格之间的比较,形成价格参考依赖。故而建立了考虑新鲜度和参考依赖性的两阶段生鲜食品定价模型,并用海森矩阵证明存在最优解。上述提到的每个模型都会对各个参数的进行灵敏度分析,探讨不同的参数是如何影响最优价格、最大利润、最优订货周期与最优订货量。简而言之,本文分别在确定性需求与随机性需求条件下解决了生鲜食品的定价问题。为了能更加贴近现实问题,在此基础上又分别考虑了价值损耗与价格参考依赖,丰富了前面的模型,并根据算例分析验证了新模型的科学性和有效性。