【摘 要】
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随着大数据等信息技术的快速发展,建筑行业作为关乎民生国计的基础产业,行业发展面临知识管理的挑战,图片、数据以及PDF等非结构化数据使得建筑师在建筑设计过程中难以快速抓取目的信息,因此构建高效的建筑设计行业知识管理系统成为建筑行业的重要任务。本文从“建筑类”与“非建筑类”两类指标体系出发,研究建筑设计行业知识管理系统的构建。首先,以北京XX设计研究院知识管理现状为基础,通过剖析该研究院的知识管理系统
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随着大数据等信息技术的快速发展,建筑行业作为关乎民生国计的基础产业,行业发展面临知识管理的挑战,图片、数据以及PDF等非结构化数据使得建筑师在建筑设计过程中难以快速抓取目的信息,因此构建高效的建筑设计行业知识管理系统成为建筑行业的重要任务。本文从“建筑类”与“非建筑类”两类指标体系出发,研究建筑设计行业知识管理系统的构建。首先,以北京XX设计研究院知识管理现状为基础,通过剖析该研究院的知识管理系统的构建流程,梳理“建筑类”指标体系;其次,基于内容分析法,对北京XX设计研究院的优秀案例中的文本资料进行
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近年,我国动画产业发展迅猛,优秀动画电影频出,而与动画电影相匹配的衍生品却设计滞后。动画电影衍生品是国产动画电影的重要利益增长点,是动画电影精神和价值观的延续,好的衍生品能延长动画电影的生命。随着时间的流逝,动画电影的角色或剧情会逐渐淡出人们的记忆,动画电影能否经久不衰,在很大程度上取决于其相关衍生产品的开发。本文首先对动画电影的定义、特征与其衍生品的定义、存在形式进行研究与对比分析,阐述了国内外
礼品包装的情感化研究不仅属于理论层面的研究范畴,更是偏向于实际应用层面的体验设计范畴,旨在冲破传统包装枷锁,为消费者构建愉悦的用户体验;它是人与人交流感情、产生情感互动的重要介质,人与物发生行为交互的良好平台。笔者认为对于礼品包装的研究,不止停留在过去传统包装形式的探索,更是集包装形式、包装内涵于一体的系统研究。通过对现有礼品包装进行多维度调研与焦点问题讨论,发现目前礼品包装存在视觉形象单一乏味、
遥感图像目标识别技术被广泛应用于对地观测、矿物资源管理、测绘以及军事目标探测等领域。目前已提出的遥感图像目标识别算法针对性太强、算法准确率有待提高的问题,因此遥感图像目标识别算法还需进一步的研究。本文从高分辨遥感图像数据出发,运用深度学习图像处理技术,将实例分割技术引入遥感图像目标识别中,构建基于卷积神经网络的遥感图像目标分割识别网络。同时,实现基于深度学习的遥感图像处理系统。本文的具体工作包含以
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近几年来,全球化的金融市场在人工智能和科技创新的推动下日益发展和完善,表现出一系列的特征。一方面是各个国家金融市场的联动性更加明显,比如美股的涨跌经常会影响到国内股票市场的表现,另一方面是量化投资的兴起使得市场参与者结构发生了改变,投资策略和工具更加多元化。但金融危机和市场暴跌等极端事件的频繁发生,使投资者蒙受了很大的损失,人们开始越来越重视金融市场的尾部风险。传统的均值方差理论假设资产收益率是服
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