【摘 要】
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分析相机抖动过程,根据曝光时间的长短,将相机抖动模糊图像分为匀速运动模糊失真图像和双影模糊失真图像两类。对抖动模糊图像进行二维傅立叶变换,对变换值进行归一化和二值
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分析相机抖动过程,根据曝光时间的长短,将相机抖动模糊图像分为匀速运动模糊失真图像和双影模糊失真图像两类。对抖动模糊图像进行二维傅立叶变换,对变换值进行归一化和二值化处理,采用基于Radon变换的极大值(MRT)算法,结合模糊图像实际情况,估算出抖动模糊的方向。将抖动模糊图像旋转到水平轴,在水平方向上进行一阶微分,采用微分自相关间距(PDA)算法,结合模糊图像实际情况,估算出抖动模糊的尺度。匀速运动模糊失真图像的点扩散函数(PSF)为矩形,直接调用MATLAB中点扩散函数的创建函数和维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复。双影模糊失真图像的点扩散函数较复杂,本文提出斜坡型、正弦型、抛物线型等三种近似模型,在MATLAB平台上先创建相应的点扩散函数,再调用维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复。将上述方法应用于多种实际抖动模糊照片,取得明显的图像恢复效果。
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