本文分析研究了两大类批量订货模型(确定性的、随性的),并就相关的模型参数对订货决策的信息的影响做了详细的阐述,同时考查分析了多种影响模型的相关因素。通过对存储理论的深入研究与分析,寻求一种较为合理的存储控制策略,并对影响控制策略的相关参数和可能出现的问题进行了较为详细的讨论。同时,本文结合生产型企业对物流仓储系统的需求,开发了辅助订货决策支持系统,它是整个物流管理系统的一个子系统。该系统可以根据决策者对订货模型的选择及相关参数的输入,经过系统分析计算生成最后的订货决策方案。本系统最终的决策方案信息是建立在存储控制模型基础上的,为了得到较为理想的决策方案信息,对模型的选择及相关参数的确定与调整是非常重要的。与其它的信息管理系统相比,本系统着眼于为生产型企业提供在仓储过程中的订货决策支持,而非具体的业务管理。本系统采用Microsoft Visual Studio.Net 平台进行开发,利用其中的.NET Frame 框架与ASP.NET对Web 服务的支持,后置代码控制语言采用C#。后台数据库采用SQL Server 2000 大型数据库。系统结构采用B/S 结构,在Internet 网上运行,满足地理位置分散、通讯介质各异的应用软件体系结构,给系统的维护与决策信息的快速生成提供了很大便利。通过对本系统不断地改进与完善,会适合对更多企业进行订货决策支持,具有一定的使用价值。