随着人们生活水平的不断提高,汽车的持有量不断增加,违反交通法律法规的事故不断激增,这对交通管制工作产生巨大的压力,而智能交通监控系统逐渐成为解决当前复杂交通状况的有效途径。本文研究的路段监控系统的主要场景是针对某常见路段,该路段为通过双黄线分割开的双向单车道;两侧有行人横穿马路和车辆违规压线等复杂情况。针对这种复杂交通场景,本文研究的内容主要涉及到:(1)车辆阴影的去除,这部分工作内容主要作为数据增强。本文将采用结合灰度图和彩色图的阴影属性对运动车辆阴影消除算法进行改进,通过对比实验表明此改进算法的阴影消除效果良好。(2)车辆、行人、双黄线等目标检测与分割。采用YOLACT模型能较好地完成该场景下运动目标的检测与分割任务,通过实验表明其算法模型的准确性和鲁棒性较好。(3)对车辆和行人运动轨迹跟踪。基于YOLACT实例分割模型输出结果,对运动目标轨迹跟踪进行算法判别与分析,通过实验表明此算法跟踪效果能达到预期。(4)视频图像的有用交通信息进行分析与输出,如车辆和行人的违规行为、两车道不同类别运动目标的流量统计。尝试基于运动目标跟踪的简单改进算法,通过实验对比证实其算法有效性和可靠性较好。(5)综合以上研究成果,采用Microsoft Visual Studio 2016集成开发环境作为开发平台,应用Visual C++语言编程,以实现智能路段监控系统的设计工作。