海杂波背景下的目标检测问题是近年来的重要研究课题，也是最复杂的雷达信号处理问题之一。随着雷达分辨率的提高，海杂波已不能用高斯模型表示，此时传统的基于高斯假设的检测算法不再满足CFAR特性。在非高斯背景下提出的NMF检测器在理论上满足CFAR特性，但其自适应性能受到样本的平稳性和数目的影响，在海情较高以致样本极度非平稳的情况下，其检测性能也不够理想。本文围绕以上问题展开研究，对原有的自适应检测器做了一些改进，通过仿真数据和实测数据验证了本文所提出方法的有效性。本文的工作内容主要包括以下几点：1.分析对比了传统非自适应检测算法和AMF、GLRT等自适应检测算法，并在此基础上根据检测器所处理的数据形式是标量还是矢量提出了一种新的检测器分类方法；2.针对传统检测算法忽略待检测单元杂波信息这一问题，本文将两脉冲相消法应用于海杂波的处理中，提出了一种联合待检测单元杂波信息的ANMF检测器，经过仿真数据和IPIX实测数据验证，均取得了较好的效果；3.针对海杂波非平稳特性所造成的样本不足问题，本文将IAA谱估计方法应用于海杂波的协方差矩阵估计中，得出了一种新的单快拍目标检测方法。