城市轨道交通作为缓解城市交通压力,促进城市可持续发展的重要方式,需大力发展。乘务排班问题是城市轨道交通运输组织与规划中的重要组成部分,关系着城市轨道交通系统整体的运营水平及服务质量。合理的排班对于减少运营企业乘务费用支出、调动乘务人员工作积极性、提高运营效率具有极其重要的意义。本文结合日常及突发客流下乘务排班的原则,从以下几个方面对城市轨道交通乘务排班问题进行深入研究：(1)通过对城市轨道交通运输组织的分析,给出城市轨道交通乘务排班问题的定义,并从基本特点、优化步骤等方面对排班问题进行详细阐述。针对突发客流下乘务排班调整目的,提出基准时刻、在途乘务人员、备班乘务人员等相关概念。以干扰管理理论为基础,给出排班方案调整幅度的量化方法。为日常乘务排班优化和突发客流下乘务排班调整问题的研究奠定基础。(2)依托于城市轨道交通“倒班组”和“日勤组”乘务任务分类,以连续作业段之间的停留等待时间最小、加班时间最少为目标,建立城市轨道交通乘务排班优化模型。设置包含乘务任务覆盖性、有效性、可行性等要求的约束条件。提出利用自适应免疫克隆选择算法求解乘务排班模型,并对算法进行设计。(3)基于突发客流下乘务人员分类,设置虚拟乘务点,建立城市轨道交通乘务排班调整模型。借鉴干扰管理理论,将排班方案调整幅度最小、乘务人员驶出虚拟乘务点的时间最少作为补充,加入到原有目标函数中。并设计求解该模型的自适应免疫克隆选择算法。(4)以北京地铁13号线为例,利用自适应免疫克隆选择算法求解城市轨道交通日常乘务排班问题与突发客流下乘务排班调整问题,分析求解结果,检验模型与算法的有效性与实用性。