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选择最优的产品创新设计方案是产品创新的核心环节之一。在产品创新设计方案的选择过程中,由于不同创新主体的知识结构和专业背景存在差异和不对称性,对不同方案的评价有一定的局限性和模糊性,增加了产品创新设计过程的复杂程度,因此存在着如何科学合理地兼容多种模糊形式信息以及全面精确地衡量属性间相互关联关系的问题。然而,目前有关此方面的研究尚处于探索阶段。为此,本研究结合HB-SIR方法和Zhenyuan积分的互补优势,以产品创新设计方案的选择方法为研究对象,考虑创新设计方案选择过程中的方案可比性、属性关联性,引入模糊理论,进行模糊信息形式的拓展和产品创新设计方案选择问题的研究,具体而言,本研究主要围绕以下三个问题进行了探讨:第一,研究不同的模糊信息表达形式与多属性决策排序理论方法的结合,实现对难以比较的创新设计方案,在不同信息形式下兼容计算。本研究提出了基于HB-SIR方法的产品创新设计方案选择多属性决策方法,研究了属性间相互独立、不存在相互关联关系的情况下产品创新设计方案选择问题。采用模糊集和直觉模糊集描述和转化语言评价信息,基于HB-SIR方法获得方案的最终完全排序。第二,考虑到现有的产品创新设计选择方法难以准确测度属性指标中相互关联关系的问题,探究了在属性之间存在着相互关联关系的情况下,如何实现这些相互关联关系的全面测度,提升创新设计方案选择多属性决策方法的精确性。本研究使用λ律度量产品创新设计方案中属性之间的关联程度,并以Zhenyuan积分作为信息集成算子,测度属性间的相互关联关系。第三,研究如何在本研究提出的多属性决策方法的基础上,将本研究所提方法应用于电冰箱等产品创新设计方案的选择案例中。通过算例分析和计算结果表明:相比于现有方法,本研究所提出的方法不仅能兼容更多的模糊信息形式,而且还能更精确地考虑属性间的相互关联关系。这说明了本研究所提出的决策方法的可行性和有效性。综上所述,本研究将HB-SIR方法和Zhenyuan积分相结合,研究了考虑方案可比性和属性关联性的多属性决策方法,并将其应用于产品创新设计方案的选择过程中,改进了产品创新设计方案选择的方法体系。