随着居民生活品质的提升,消费者对于生鲜农产品的需求逐步扩大,对其新鲜度的要求也在同步增长。与此同时,随着电子商务融入人们的日常生活,网上购物成为一种潮流趋势,生鲜农产品在网购产品中的比例也越来越大。生鲜产品与其他消费品最大的不同点是其易腐特性,且产品腐败造成的损失成本非常高,这也使得生鲜农产品的研究与其他产品研究存在本质差异。本文以生鲜农产品作为研究对象,首先分析生鲜产品性质及其物流现状,将生鲜农产品电商共同配送与传统超市配送进行对比,指出共同配送的优势并以此为背景进行建模。其次,将双层规划作为建模工具,分别站在物流规划者角度和消费者角度,考虑物流成本和客户满意度这两个相悖目标,对应建立上层成本模型和下层满意度模型。上层模型中,将共同配送过程中涉及的成本进行量化,并以新鲜度作为主要惩罚标准,构成选址成本模型。下层模型中,将客户对网点距离的满意度作为重点研究因素,建立满意度模型。再将上下两层问题进行结合,共同构成终端配送网点的选址模型,并采用启发式算法对模型进行求解,求得最佳的终端网点选址方案。最后进行算例分析,并对产品腐败率进行敏感度分析,验证生鲜农产品的腐败率改变将会影响其最终选址方案的确定,以此证明模型的实用性。