基于蜜鑵技术的Ad hoc网络入侵检测系统的研究

来源 :华北水利水电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oslo123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动Ad Hoc网络作为一种无线网络,拥有组网方便、对硬件要求不高、不需要固定中心等特点。虽然Ad Hoc网络最早是针对军事所设计的,但随着软、硬件的高速发展,Ad Hoc网络已进入了人们的日常生活中,运用也扩展到多个领域,随之,安全性也越来越受到大众的关注。入侵检测系统被称为网络安全的第二道防火墙,可以完全用软件实现,并有一定的主动防御能力,因此将入侵检测系统用于保护移动Ad Hoc网络的安全也一直是一个研究的热点。传统的入侵检测存在着漏报率和误报率较高、对新攻击行为检测能力低等缺点。蜜罐技术是一种诱骗技术,通过设置较为明显的漏洞来引诱攻击者入侵,从而获取攻击数据并分析出新的攻击行为,它具有一定的攻击检测能力,在一定程度上可以弥补入侵检测系统的缺点。   本文从网络整体拓扑结构入手,针对现有的Ad Hoc网络的入侵检测系统对新攻击行为检测能力的缺点,将蜜罐技术应用到系统中,提高系统的防护能力。首先利用Ad Hoc网络分簇结构的特点,将蜜罐和入侵检测系统配置到各个簇内及各个节点上;然后设计出簇内节点之间、簇与簇之间两种联合检测模式,针对不同的攻击节点,采用不同的联合检测方式,在保护网络安全的同时,也力求使整个网络负载达到平衡;最后在BM算法和BMLT算法的基础上,结合QS算法的特点,设计出一种满足本文系统所需的匹配算法,让入侵检测系统与蜜罐之间合作更加紧密,达到互补的作用。   通过对改进匹配算法的测试以及对整个系统的安全分析,可以看出,本文所设计的算法是满足入侵检测启动蜜罐所需的要求的,同时系统能以较少的资源为代价实现提高系统对新攻击行为检测能力的目标,可以更加有效的保护移动Ad Hoc网络的安全。
其他文献
完整的车牌字符识别系统(License Plate Character Recognizer,LPCR)包含字符图像预处理、字符特征提取和分类器判决三个阶段。在这三个阶段中,选取何种字符特征和字符识别方法
随着互联网和多媒体技术的发展,图像信息急剧增长,图像逐渐成为人们获得信息和了解世界的重要媒介。如何在浩如云烟的图像中获得自己需要的图像信息就成为亟待解决的问题。于是
随着信息技术的迅猛发展,图像处理技术在诸如军事防御、医疗诊断、气象监测等领域发挥着越来越重要的作用。作为一种基本的计算机视觉技术,图像分割是图像处理的关键技术之一
随着智能手机的推广与普及,通信必须依赖运营商提供服务的情况正在逐渐改变。目前,无运营商支持的智能手机通信技术主要有蓝牙、ZigBee、Wi-Fi、IrDA和VoIP。从以上几种技术来
外模式对应于用户级,是与某一应用有关的数据的逻辑表示,用户应用程序根据外模式进行数据操作。在理论上,应用程序开发应该针对外模式,而目前实际上都是针对的逻辑模式,并非
近年来,随着全球定位系统、地理信息系统、卫星数据处理、计算机辅助设计及移动计算等领域的迅速发展,针对移动对象的空间数据查询研究得到了国内外研究者的广泛关注,然而,随着移
面对快速增加的数据量,如何存储管理数据、如何保证数据的安全可靠成为数据拥有者比较关注的问题。因其可靠性、冗余性、高性价比、伸缩性和底层实现对用户的透明性,基于云的数
作物的三维信息获取在农田机械视觉导航及作物种植、收割、农药喷施、除草和蔬菜嫁接等方面的作用越来越大,可为现代农业作业提供作物生长的坐标信息,具有很大的应用前景。本
随着蛋白质组学研究的推进,以及高通量实验技术的快速发展,蛋白质组学中关键蛋白质的研究进入了一个新的发展时期。关键蛋白质是生物体存活和繁殖所必需的蛋白质,在生命活动过程
射频识别(RFID)作为一种高性价比的传感识别的使能技术,日渐在零售、制药、医疗保健和物流管理等领域得到各种大规模应用。然而,RFID事件流具有时序性,动态性,数据量大,包含隐含语