连续长大下坡路段往往是重特大交通事故多发段。解决连续长大下坡路段交通安全问题的措施有设置避险车道措施、线形措施、交通工程措施和管理措施。实践证明,设置避险车道是目前解决连续长大下坡路段交通安全问题最为有效的工程措施之一。但是由于避险车道投资大,维护费用高,因此合理地设置避险车道就显得尤为重要。所以加强避险车道设置原则的研究对解决避险车道设置的问题有重要意义。本文在分析相关资料和文献的基础上,对我国高速公路典型连续长大下坡路段进行安全性分析,主要包括交通事故特征分析、事故原因分析、载重货车事故产生机理分析等,这是进行连续长大下坡路段安全设施合理设置研究的前提。从微观机理方面探讨人、车辆、道路和交通环境构成的道路交通动态系统对交通安全的影响。本文收集京珠高速公路K39～K52(南行)段连续长大下坡路段的线形条件和事故情况,通过对数据的分析处理,利用MATLAB神经网络工具箱建立了在连续长大下坡路段关于坡长、坡度以及累计坡长和累计平均坡度的事故率BP神经网络预测模型,并通过预测模型预测出事故率,为设置避险车道提供数据支持。本文分别利用基于BP神经网络建立的车辆事故预测模型和基于制动系统热能的刹车片温度预测模型对承德至秦皇岛高速公路秦皇岛段初步设计的连续长大下坡路段进行安全性综合分析,并结合实际线形、地形条件设置确定避险车道的设置位置,能够在一定程度上为高速公路连续长大下坡路段安全性评价提供理论方法和实践上的依据。