无线通信用户数量的迅速增长促进了通信技术的革新。为了满足用户的通信需求,不同的通信制式与调制方式应用在无线通信领域,导致无线环境中频谱资源紧张、多调制方式共存的情况发生,对通信质量造成严峻考验。为了改善这种情况,有效的频谱监管手段必不可少。因此,本文对信号识别的相关算法进行了研究,并提出了一种基于符号速率估计的调制方式盲识别算法。本文的研究内容主要包括以下几个部分:1)对于信号的符号速率,提出基于滤波器和基于循环平稳特征两种符号速率估计算法并进行了相应仿真,分析了各自优缺点并对算法的计算复杂度进行改进;2)在分析基于循环谱截面算法优缺点的基础上,提出基于符号速率的调制方式识别算法,分别利用决策树与神经网络工具进行特征提取与分类器训练,大部分测试信号在信噪比为5dB的识别准确率达到95%;3)结合符号速率估计与调制方式识别,提出一种信号盲识别流程,使用安捷伦E4438C与N6841A搭建信号发射与接收平台,使用实测信号对算法进行了验证;4)总结了循环谱用于信号识别在实际中遇到的问题。在本文研究的基础上,复杂环境下信号识别算法研究以及信号实测流程优化等课题有待研究。