目标提取与识别一直是摄影测量与遥感领域的研究热点与难点问题。海洋近岸目标提取是海战场环境建设和海洋经济开发的重要基础。卫星遥感技术的快速发展,为利用遥感影像进行海洋近岸目标提取提供了数据支撑;影像解译等相关技术的不断进步,使得利用遥感影像进行海洋近岸目标快速自动化提取成为可能。本文主要针对海岸带高分辨率遥感影像水边线提取、防波堤和码头提取以及舰船检测等主要内容进行了研究与探讨,主要研究工作和创新点如下:1.针对遥感影像水边线提取中弱边缘和严重凹陷边缘水边线难以准确提取以及自动化程度低等问题,提出了一种四叉树和多种活动轮廓模型相结合的水边线提取方法。采用多组实验影像对该方法与其他三种方法进行了对比实验,实验结果表明,该方法对于弱边缘和严重凹陷边缘的水边线均能准确提取,并且提取速度快、稳定性好。2.在对防波堤的影像特征进行充分分析的基础上,设计了一种基于水边线的防波堤自动提取方法。实验结果表明,该方法对常规和复杂背景条件下的防波堤提取均能取得较好效果,并且提取速度快,自动化程度高。3.对于海岸码头的提取,设计了一种基于多种特征的突堤式码头提取方法,提出了一种基于结构特征的海岸码头分割方法。实验结果表明,前者对于常规和复杂背景条件下的突堤式码头提取均具有较好的鲁棒性,后者能够从水边线中将码头区域分割出来,对突堤式和顺岸码头均适用。4.针对靠岸舰船目标与背景在颜色和纹理方面呈高相似性,以及靠岸舰船并排停靠等问题,提出了一种基于形状和直线段检测的靠岸舰船检测方法。实验结果表明,该方法鲁棒性好,对于背景纹理和颜色与舰船呈高相似度以及并排停靠舰船均能够准确、稳定地检测,且检测效率高。5.设计了两套靠岸舰船检测的解决办法,为工程实践提供了可选的解决方案。第一套方案是根据人工岸线和水边线的位置差异实现靠岸舰船的提取;第二套方案是根据靠岸舰船的特征设计制作规则集,在此基础上利用面向对象信息提取软件eCognition实现靠岸舰船的检测。实验证明,两套解决方案均切实可行。