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背景:中性粒细胞CD64表达水平作为鉴别细菌感染和脓毒症的生物标志物已显示出很好的应用前景。但在预测重症监护病房(ICU)患者的死亡风险方面,有关CD64表达水平的研究报道较少。目的:研究分析中性粒细胞CD64表达水平预测ICU患者死亡风险方面的价值。方法:经上海交通大学医学院附属新华医院伦理审查委员会审核批准,共入选了2011年1月-2012年12月间上海交通大学医学院附属新华医院急诊ICU连续收治的797例患者。入院24h内测评这些患者的急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分,并予入院当天采集血标本,测定中性粒细胞CD64指数、甲状腺激素(TT3、TT4、FT3、FT4、TSH)、C反应蛋白(CRP)等的水平。分析中性粒细胞CD64指数,APACHE II评分以及其他生物标志物与急诊ICU患者死亡风险的关系。通过绘制受试者工作特征曲线(ROC),得出各个指标的曲线下面积(AUC)。进行单因素逻辑回归分析、多因素逻辑回归分析,探讨最佳预测模型。结果:根据由各项生理参数得出的APACHEⅡ所绘制的受试者工作特征曲线(ROC)计算所得曲线下面积(AUC)为最高(0.872±0.018)。但在各单个生物标志物中,CD64指数的曲线下面积最大,为0.752±0.026,高于FT3(0.696±0.028)和CRP(0.672±0.026)。中性粒细胞CD64的表达水平与CRP和APACHEⅡ呈正相关,与FT3呈负相关。单因素逻辑回归分析显示:CD64指数在预测急诊ICU患者死亡风险上较APACHEⅡ评分及其他指标有优势。多因素逻辑回归分析显示:APACHEⅡ评分(标准β值=0.183,P<0.001)、CD64(标准β值=0.518,P<0.001)都可独立预测ICU患者死亡风险。联合应用CD64水平与APACHEII,可显著提高预测死亡风险的准确度。结论:中性粒细胞CD64表达水平增加预示ICU患者死亡风险增加;与APACHEⅡ评分联合应用可提高预测ICU患者死亡风险的准确性。