用户是互联网产品发展过程中最重要的因素,从用户行为中可以分析产品的发展趋势、总结产品发展策略、提高产品质量,为产品在竞争中处于不败地位打下理论基础。为了给网易新闻客户端发展过程中遇到的问题提供解决思路,从用户行为中挖掘有用的信息并形成具有参考价值的数据报告的需求十分强烈。本文设计并实现了该产品的用户分析系统,从微观上挖掘并展示用户的详细信息,从宏观上分析产品的发展趋势以及运营推广过程中的问题。该系统包括数据统计与计算子系统以及数据可视化子系统,设计了一套高可重用性、高灵活性的代码开发与维护方案。通过需求分析介绍产品的目标和功能模块,通过概要设计阐述系统架构,详细设计与实现是系统的实现过程,应用案例展示阐明了系统的价值所在。笔者独立完成或者主要参与以下6个模块：(1)用户阅读报告模块：计算用户阅读数、登录数、阅读新闻兴趣分布的每日增量以及历史总量。(2)个人详细信息计算模块：统计并展示用户年龄、性别、地域等属性,计算并展示用户浏览数、登录、跟帖、分享情况,分析并展示用户忠诚度、用户综合价值等数据并提供Hive的个性化查询。(3)用户行为数据统计与排名模块：统计用户某些行为发生的次数并显示次数排名靠前的用户。(4)金币商城数据统计与排名模块：主要统计金币商城的金币获取、存留、消耗情况以及用户个人的金币相关数据并对用户数据排名。(5)用户画像模块：包括用户的年龄、性别、地域、手机型号分布,用户忠诚度分布,新老用户流失率等数据的展示,是用户整体状况的分析报告。(6)渠道分析报告模块：从新用户流失率、用户总量、用户忠诚度分布、用户价值分布、每月新用户数量等5个层面分析渠道价值。该系统已有Beta0.8版本上线,虽然由于数据以及时间的原因略有不足,但是已经能够做到为产品的运营推广以及用户调研等方面提供数据支持。该系统产生的数据还为推荐系统以及广告系统的开发提供了有效的数据支持。