基于深度学习的行人检测及姿态估计设计与实现

来源 :黑龙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mytony
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
在我国教育飞速发展进程中,自主性学习在各个教育阶段当中都有集中体现,而自主性学习也是目前大学生群体所采用的一种普遍学习方式。在“碎片化”时代飞速发展的背景下,人们日常生活、学习与工作过程中所接受到的信息也呈现出碎片化趋势,因此结合实际情况对“碎片化”时代大学生自主性学习问题加以深入研究就显得十分必要。从碎片化传播的外在表现看主要表现为传播内容、传播时空、受众注意力与传播载体碎片化,这种情况必然会对
学位
图像语义分割是依据语言理解的相关定义将图片上的物体逐像素进行分类与标记的一种技术。例如:将图像中的天空,草地,人物,分别用蓝色,绿色,红色逐像素地进行标记区分。图像语义分割作为图像分析的上游任务,贴近人类日常生活,在汽车自动驾驶、地理信息系统、医学图像诊断等方面都有较为广泛应用。复杂场景下的图像分割任务一直是计算机视觉领域的难点。针对自然场景下图像语义分割易受物体自身形状多样性、距离、光照等因素影
学位
对话系统是能够以自然语言与人类进行交互会话的软件系统,现已广泛应用于公司客服、医疗健康等领域,为人类带来巨大的商业价值。对话系统回复模型通常分为两类:检索对话模型和生成对话模型。检索对话模型主要是根据对话上下文从候选回复集中选出一个最符合当前对话内容的回复,分为单轮对话回复选择和多轮对话回复选择,单轮对话只根据当前消息进行回复选择,多轮对话依据对话上下文进行回复选择。在基于检索的多轮对话回复选择中
学位
利用社交网络或项目属性等辅助信息提升推荐性能是推荐算法研究中的关键问题,对于缓解协同过滤方法的稀疏性问题具有非常重要的意义。针对这一问题,本文开展了基于知识图谱和深度学习的推荐算法研究,包括如下两个方面:首先,基于知识图谱和神经网络提出用户局部与全局兴趣深度特征交互的推荐算法(recommendation algorithm for user local and global interest d
学位
随着社会发展网络发展,保障网络安全成为国家社会发展的重要保证。而在网络中,保障信息安全更是网络安全的核心。在矛盾多发的社会转型和利益调整期,在国家政府致力于保障信息安全的背景下,可以发现当下新浪微博平台中谣言泛滥,尤其以政治谣言为首,对国家社会政府都会产生一系列负面影响,总之其对现实社会危害巨大。因此准确了解政治谣言的不同类型及其形成原因传播特点却有必要,同样管控政治谣言对于促进社会和谐发展也具有
学位
随着计算机断层扫描(computer tomography,CT)成像技术在医学诊断、分析检测等领域的广泛应用,由患者体内金属假牙、心脏起搏器等金属植入物引起产生的金属伪影造成了重建图像模糊或者边界不清晰问题。为使医生能更准确地观察与诊断病人的病变部位、提高CT成像的质量,金属伪影去除(Metal Artifact Reduction,MAR)问题得到了广泛研究,许多基于深度学习的MAR算法被提出
学位
随着我国经济的快速发展,汽车已经成为人们生活中必不可少的工具。在汽车日益增多的同时,给道路交通也带来了一定的安全隐患。统计发现,驾驶员疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,因此,本文设计了一种基于大脑认知的疲劳驾驶安全辅助系统,具体的研究内容如下:(1)安全辅助系统硬件的设计。该系统硬件主要由应答开关、微控制单元、扬声器和语音芯片四部分构成。系统主要由微控制单元控制语音芯片,通过语音问答的形式和驾
学位
BBC纪录片在主题选择和制作质量等方面都是纪录片的典范。本文主要运用文本分析的方法,从叙事特征的角度分析BBC自然类纪录片《七个世界一个星球》的创作背景、叙事主题、结构、风格及影响等五方面内容。对背景的深入探讨能够更好地了解本片背后的发展脉络,“人文”、“未来”的叙事主题则可以体现出深刻的人文关怀。叙事结构从宏观和微观两方面进行探讨,叙事风格则主要对故事化的叙事手法以及视听叙事语等进行深入研究。文
学位
随着我国互联网的发展以及智能手机的广泛应用,移动短视频发展的十分迅速。作为广电媒体融合的重要尝试,“四川观察”因其短时间内涨粉千万而成为了当之无愧的高流量短视频账号,这充分体现出了“四川观察”抖音账号的影响力及其内容生产策略的有效性。本文以“四川观察”抖音号为研究对象,选取其2020年8月1日至8月31日期间发布的短视频作为研究样本,运用文献分析法、内容分析法、个案分析法对“四川观察”抖音号短视频
学位
人体姿态识别在当今的生活中应用广泛,在医疗健康防护、体育运动分析、影视制作等领域发挥重要的作用。特别是随着生活水平提高和社会老龄化的加剧,人们对自身健康的关注度不断增高,对老人的进行姿态检测,可以提供医疗建议和及时的摔倒救助。传统的可穿戴设备姿态识别用单个传感器采集的信息较为单一,姿态识别的准确率不高,传感器数量较多又不方便携带。本文设计一款低功耗、低成本、轻量级的多模态信息人体姿态识别系统,可以
学位