石墨烯掺杂TiAlSiN涂层硬质合金刀具界面结合性能研究

来源 :山东科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZQF1234
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
TiAlSiN涂层硬质合金刀具具有高的硬度、耐磨性以及抗高温氧化性等性能,在汽车零部件、精密模具等机械加工方面具有广泛应用。石墨烯具有强度高、结构稳定、高柔韧性和高导热率等优异性能,是提高复合材料性能的理想材料。目前,国内外对石墨烯掺杂TiAlSiN涂层硬质合金刀具的研究较少,本文基于第一性原理,从微观原子尺度上研究石墨烯掺杂TiAlSiN涂层WC-Co硬质合金刀具的界面结合性能,本文对揭示界面结合机理、优化界面结构具有重要的理论和实际意义。研究了 TiAlSiN/WC-Co 的界面结合性能。构建 TiAlSiNAl/WC-Co、TiAlSiNSi/WC-Co和TiAlSiNN/WC-Co三种不同终端的界面模型,计算了粘附功和断裂韧性,分析了差分电荷密度、态密度和电荷布居。研究结果表明:TiAlSiNSi/WC-Co具有最大的粘附功9.530J·m-2,Si与Co形成强化学键,界面最稳定,界面结合性能最强;TiAlSiNN/WC-Co界面具有最小的粘附功3.280J·m-2,N-Co成键不良,界面最不稳定,界面结合性能最弱。研究了基体含石墨烯掺杂的TiAlSiN/WC-Co界面结合性能。基于最稳定和最不稳定的TiAlSiNSi/WC-Co和TiAlSiNN/WC-Co界面模型,构建了基体含本征石墨烯掺杂的TiAlSiNSi/WC/msGR/Co、TiAlSiNN/WC/msGR/Co、TiAlSiNSi/WC/acGR/Co、TiAlSiNN/WC/acGR/Co、TiAlSiNSi/WC/zzGR/Co 和 TiAlSiNN/WC/zzGR/Co 六种界面模型,以及基体含缺陷石墨烯掺杂的 TiAlSiNSi/WC/svGR/Co、TiAlSiNN/WC/svGR/Co、TiAlSiNSi/WC/tdGR/Co和TiAlSiNN/WC/tdGR/Co四种界面模型,计算了粘附功并分析了电子结构。研究结果表明:基体与石墨烯主表面结合提高了 TiAlSiN/WC-Co界面结合性能,其中TiAlSiNsi/WC/msGR/Co的粘附功最高,石墨烯C原子与基体内的Co、W成键,Co与Al、Si、N原子成键良好。基体与石墨烯边界结合降低了 TiAlSiN/WC-Co的界面结合性能,其中TiAlSiNsi/WC/acGR/Co的粘附功最低,界面处Al、Si与N原子的转移电荷数较少,成键不良。基体含缺陷石墨烯掺杂降低了 TiAlSiN/WC-Co界面结合性能,其中TiAlSiNN/WC/tdGR/Co的粘附功最低,界面结合性能最弱。对涂层含石墨烯掺杂的TiAlSiN/WC-Co界面结合性能进行了研究。构建了涂层含本征石墨烯掺杂的 TiAlSiN/msGR/TiAlSiNSi/WC-Co、TiAlSiN/msGR/TiAlSiNN/WC-Co、TiAlSiN/acGR/TiAlSiNSi/WC-Co、TiAlSiN/acGR/TiAlSiNN/WC-Co、TiAlSiN/zzGR/TiAlSi-Nsi/WC-Co和TiAlSiN/zzGR/TiAlSiNN/WC-Co六种界面模型,以及涂层含缺陷石墨烯掺杂的 TiAlSiN/svGR/TiAlSiNsi/WC-Co、TiAlSiN/svGR/TiAlSiNN/WC-Co、TiAlSiN/tdGR/TiAl-SiNSi/WC-Co和TiAlSiN/tdGR/TiAlSiNN/WC-Co四种界面模型,计算了粘附功并分析了电子结构。研究结果表明:涂层与石墨烯主表面结合时,TiAlSiN/msGR/TiAlSiNN/WC-Co的粘附功最高,界面结合性能最强。涂层与石墨烯边界结合降低了 TiAlSiN/WC-Co的界面结合性能,其中TiAlSiN/zzGR/TiAlSiNSi/WC-Co的粘附功最低,界面结合性能最弱。涂层含缺陷石墨烯掺杂时,只有TiAlSiN/svGR/TiAlSiNN/WC-Co界面的粘附功增大,界面结合性能提高。基体和涂层同时掺杂石墨烯时,TiAlSiN/msGR/TiAlSiNN/WC/msGR/Co和TiAlSiN/svGR/TiAlSiNN/WC/msGR/Co 提高了 TiAlSiNN/WC-Co 界面结合性能。研究了涂基界面含石墨烯掺杂的TiAlSiN/WC-Co界面结合性能。构建了TiAlSiNSi/msGR/WC-Co、TiAlSiNN/msGR/WC-Co、TiAlSiNSi/acGR/WC-Co、TiAlSiNN/acGR/WC-Co、TiAlSiNSi/zzGR/WC-Co 和 TiAlSiNN/zzGR/WC-Co 六种界面模型,以及 TiAlSiNSi/svGR/WC-Co、TiAlSiNN/svGR/WC-Co、TiAlSiNsi/tdGR/WC-Co 和TiAlSiNN/tdGR/WC-Co四种界面模型,计算了粘附功并分析了电子结构。研究结果表明:涂基界面与石墨烯主表面结合提高了 TiAlSiNN/WC-Co界面结合性能,而降低了TiAlSiNsi/WC-Co界面结合性能。涂基界面与石墨烯边界结合降低了 TiAlSiN/WC-Co界面结合性能,其中TiAlSiNN/acGR/WC-Co界面的粘附功最低,TiAlSiN与Co原子之间的电子重叠较少,所形成的化学键较弱。涂基界面含缺陷石墨烯掺杂时,只有TiAlSiNN/svGR/WC-Co界面处原子间形成较强化学键,界面结合性能提高。综合分析了石墨烯掺杂TiAlSiN/WC-Co界面模型的粘附功,研究结果表明:对于最稳定的TiAlSiNSi/WC-Co界面,基体与msGR结合提高了界面结合性能。对于最不稳定的TiAlSiNN/WC-Co界面,通过基体与msGR结合、涂层与msGR结合或掺杂svGR,以及涂基界面与msGR或掺杂svGR的方式均可提高界面结合性能。
其他文献
轨道是城市轨道交通的重要组成部分,是支撑列车安全运营的基础设备。然而,由于列车与轨道长时间的接触和摩擦造成轨道表面和路基的变化,使得轨道线形发生几何变形,从而给列车
随着几十年来我国经济的高速发展,人们越来越重视食品安全问题。在食品卫生监督检验中,检测样品中的菌落总数可以反映出样品的污染程度或安全性。目前在检疫检测领域中迫切需要一种将细菌培养和菌落计数功能结合的实验室设备,通过智能系统使机器人来代替人进行细菌的培养和计数等工作,将实验室人员从重复低效的劳动中解放出来,提高工作效率。本文以实验室自主研发的全自动菌落培养计数工作站中的培养皿抓取机械臂为研究对象,研
软件缺陷预测技术可以预测出软件系统中存在缺陷的可能性较高的软件模块,从而帮助开发和测试人员优化测试资源分配以在有限的时间和资源条件下尽可能多地发现和修复软件缺陷。然而,在实际的场景中,某些软件项目本身的缺陷数据不足,难以构建有效的缺陷预测模型;而直接使用其他软件项目的缺陷数据训练得到的模型,也通常无法获得令人满意的预测性能。因此,利用其他软件项目的缺陷数据为目标软件项目构建有效的缺陷预测模型,即跨
液滴撞击现象广泛见于自然界及工业应用中,减少撞击过程中液滴在壁面上的停留时间在防结冰、自清洁和防腐蚀等应用中至关重要,并且目前对于液滴撞击加热壁面的膜态沸腾阶段的
肿瘤是人类健康的重大威胁之一。AGR2是一种二硫键异构酶,在多种肿瘤中超量表达,并与肿瘤的生长、转移和耐药性有着密切的关系,因此,AGR2是潜在的抗肿瘤治疗靶标。虽然针对AG
本文对主观投资和量化交易的两大类型的投资方式给予关注,通过详细的事实和相关的论证分析,解析我国目前对冲基金市场中的投资类型、投资业绩分析、投资风格形成、投资业绩评
学位
AGV(Automated Guided Vehicle),又称作能够自主寻径的智能车,主要应用于物联网场景中,并配备引导设备,能够自主运行至工位以满足生产需求。实质上,这种业务模式有利于生产更
二十世纪下半叶陆续提出了一些智力测试问题的计算模型,到二十一世纪初,由于人工智能IQ测试有助于在心理测量学,认知科学和人工智能之间建立新的桥梁,因此引起广大研究者的关
随着社会经济的快速发展,机动车拥有量迅速增加,城市交通拥堵等问题也变得日益严重。为了解决交通拥堵问题,交通部门广泛应用智能交通系统进行交通管理。短时交通流预测不仅是智能交通系统的核心内容之一,也是交通部门实施交通控制和交通诱导的基本依据。如何对短时交通流进行准确预测一直是各国学者研究的热点问题。短时交通流具有随机性、周期性、相关性和非线性等特征,是一种典型的时间序列数据,准确的提取交通流的时序特征