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目的:实现对自适应光学扫描激光检眼镜视网膜光感受器细胞的自动计数，计算视锥细胞密度，并验证该方法的准确性。 对象和方法:本研究利用中科院搭建的自适应光学扫描激光检眼镜(AOS LO)，对正常人眼获取视网膜黄斑区的图像。经过对原始图像进行预处理、SURF配准、帧平均后进行细胞计数，获得视锥细胞密度。为了验证算法的准确性，来自于4位正常受试对象右眼共32幅图片，分别使用手动及自动细胞计数算法计算视锥细胞数，比较两种算法求得的1°视场细胞密度差异。 结果:在进行高斯滤波、增强、SURF配准、帧平均后，视网膜视锥细胞图像质量得到明显提高。跟手动计数方法相比，自动细胞计数程序可以准确测得细胞密度（10000-27000个/mm2），并且二者结果具有良好的相关性（配对t检验，P＞0.05;相关分析，Pearson系数=0.656） 结论:本研究提出的应用于AOSLO的视网膜光感受器细胞自动计数图像处理程序，具有良好的准确性，提供了一种客观、定量分析黄斑区视锥细胞密度的方法。