随着计算机技术与信息技术的飞速发展，医学影像学取得了令人目眩的进步。基于影像的现代医疗设备正以其独特的魅力步入数码时代。作为医学影像学中最重要的组成部分，X光线学(Radiology)成像技术不仅在理论而且在实际应用上都有了很大发展和创新。DSA(digital subtraction angiography)数字减影设备作为X光线学成像技术的典型应用，也由原来的影像增强器发展为数字平板成像。X光线学成像技术的发展一方面带来了医学图像分辨率的大幅提高，另一方面也对终端显示设备提出了更高的要求。但是，目前开发DSA数字减影设备的各厂商在信号分辨率，行场频率，消隐脉宽等参数上都是采用各自的标准，而且只有单路模拟信号输出，这就大大降低了设备之间的兼容性，阻碍了医学视频影像的采集，存储和网络传输的发展。为了扩展DSA数字减影设备的用途，本文对非标到标准格式的视频信号转换算法以及进一步的图象处理算法和实现方法进行了研究。 在转换系统的自适应算法研究过程中，本文选用非标模拟视频信号的二进制数据作为研究对象．在Matlab工具的辅助下，完成对非标视频信号特征参量的分析，分别建立了同步信号检测、转换参数运算、有效数据存储、图象增强、去噪等仿真模型，使得对非标视频信号的特征有个更加直观的了解。但是仅仅通过Matlab工具软件仿真得到的转换算法，并不能在嵌入式硬件平台上实现真正意义的白适应转换，因此，本文从整个系统硬件实现的角度出发，结合Matlab的仿真模型提出了实际可行的自适应转换算法。 本文应用嵌入式系统开发技术，以可编程逻辑器件FPGA和RISC架构ARM7处理器为软硬件核心实现自适应转换设备的开发。FPGA器件在数字信号处理，时序转换，接口控制方面有很大的优势，可以完成大数据量、高速的非标视频转换；RISC架构ARM7处理器有强大的运算能力可以完成转换参数的相关运算。为加快开发进程，本文还借助SignalTap Ⅱ等先进的测试手段，对接口电路的数据交换，FPGA内部数据通道控制等功能进行了验证。 测试结果表明，本文提出的非标医学X光视频自适应转换算法是正确的，与之对应的硬件实现方法也是有效的，论文中的研究成果对医学影像技术的发展有促进意义。