数字水印是一种信息隐藏技术,通过将具有确定性和保密性的信息(水印)直接嵌入到数字化媒体中,使之作为原始数据的一部分保留在其中,即使在解密之后仍可以对数据的复制和传输实施跟踪,实现隐藏传输、存储、标注、身份识别、版权保护等功能。目前数字水印已成为多媒体版权认证和完整性保护的有效手段。　　 本文针对鲁棒性图像数字水印技术进行研究,首先介绍了数字水印的应用、研究现状及实现数字水印的空域、时域典型算法；其后研究了本文所涉及的混沌理论、小波分析及微粒群算法等理论,并研究了超混沌序列在水印技术中的具体应用及图像水印信号的超混沌置乱方法;然后将水印嵌入位置选择转化为最优化问题,并将微粒群算法引入水印方案中；最后基于以上理论提出了两种新的数字水印算法,变换域的双重零水印算法和多小波及微粒群优化的数字水印算法。　　 文中变换域的双重零水印算法采用图像的重要信息构造特征水印而不嵌入任何信息,使水印的不可感知性达到最优,并充分利用DWT及DCT变换域各自的优势构造双重水印,提高了水印系统整体的抗攻击能力,解决了单一水印对某种攻击无法检测的问题,保证了水印的鲁棒性。采用超混沌迭代序列进行加密,极大地提高了系统的安全性。在检测时,用同样的方法生成检测图像的特征水印,并计算它与原始特征水印的相似度,从而判定该检测图像的版权和所有权。该算法提高了水印系统的整体性能,具有无失真、鲁棒性好、简单易行等优点。另外,基于多小波及微粒群优化的数字水印算法使用GHM多小波作为分析工具,在离散多小波变换域中嵌入水印信息,并利用微粒群优化算法进行参数优化,提高水印图像的质量和水印的鲁棒性。实验结果表明,此算法的不可感知性很好,并对一些诸如中值滤波、JPEG有损压缩、附加高斯噪声、裁剪等各种图像处理攻击有较强的鲁棒性。