图像信息丰富，是人类认识世界的重要信息来源，但是图像数据量很大。近年来，随着计算机网络、多媒体技术的迅猛发展，这些应用迫切需要对庞大的图像数据进行压缩处理。因此为了满足实际应用的需要，有必要对图像数据进行压缩处理，目前已发展成为专门的研究领域：图像编码。常见的主要编码方法有预测编码，变换编码，统计编码，子带编码，分形编码、模型编码、矢量量化编码，神经网络编码，小波变换编码等等。 本文主要研究基于小波变换的图像编码方法。首先概述图像编码理论的基本原理和方法，介绍了一些常见的压缩方法和一些涉及图像、视频的国际压缩标准；接着介绍了小波变换及其应用于图像压缩编码的相关理论，在此基础上介绍了JPEG2000标准及其关键技术；最后重点研究了基于小波变换的嵌入零树编码(EZW：Embedded Zerotrees Wavelet)算法，并在此基础上提出了一种改进算法，改进算法目的是以较小的图像重建质量损失来获得压缩率的提高，并进行了实验验证，验证了该改进算法的合理性和有效性。