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基于深度学习的医学影像识别
【摘 要】
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深度学习技术的发展为医学影像识别带来机遇与挑战。目前,深度学习技术已应用于肺部CT、糖网影像等的诊断,但对于发病率高居第二位的胃癌,目前的研究仍处于空白阶段。本文深入研究深度学习在图像识别领域的相关方法,并结合胃癌病理切片数据的特征,设计出一个能用于胃癌病理切片分类与分割的高性能深度学习算法。本文所训练的模型能够以极高的准确率,判断出胃癌病理切片是否患病(96.60%),并分割出胃癌病理切片中癌变
【出 处】
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华北电力大学(北京
【发表日期】
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2020年01期
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