本文针对仓储管理作业、经营监控两个配送中心作业流程中的重要环节进行研究,主要包括储位分配决策和经营监控的决策分析两个方面。以京阳物流配送中心为实际项目背景,通过实际运行结果和本文研究结论的对比,验证了研究结果的合理性和可行性。 储位分配是一个引人关注的重要问题,即仓库利用如何实现最大化。配送中心的储位分配决策可以辅助决策于选取将要进行配送的业务项目。本文在已有的ABC库存分配决策方法和“公平份额分配准则”决策方法的基础上,分析了这些库存分配决策方法不足,采用分析关键因素的方法对储位分配进行决策,并建立相应的决策线性数学模型;在确定储位分配决策模型参数计算中,采用了变异系数法;最后通过动态规划法对模型进行求解。在研究中,以京阳配送中心对经营项目的选择为实际案例进行计算,与实际运作结果对比、验证了(CVA)关键因素法的合理性与可行性,为解决储位分配提供了有效的定量分析决策方法。 在配送中心作业流程中,尤其是对于提供配送物流管理服务的配送作业流程,经营监控显得更加重要,因为提高配送作业管理与经营监控能力已成为能否开拓业务与保持客户关系的关键之一。第四、五章针对客户服务监控信息与决策问题,将客户服务监控的信息转化为决策信息,更加有利于配送作业的合理化。提出了对原始数据信息进行灰色聚类的必要性;建立了灰色聚类分析模型;根据京阳配送中心实际指标进行参数设置,确定了指标的灰类白化权函数并界定了相应的阀值。 本文还确定了推断变量的分布状态,证明了处理后的信息为0-1分布的信息样本为一个Bernoulli过程;运用建立的贝叶斯推断模型,对处理后的客户服务监控信息进行推断分析,使客户服务监控信息转化为配送作业管理的决策信息;以京阳配送中心为案例进行了实际计算,运行结果表明该模型可行,不失为一种根据客户服务监控信息进行管理决策的有效方法。