高效并行计算系统中的计算模型与通信网络

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并行处理作为一个重要的研究领域,受到研究者越来越多的重视,而提高通信效率是一个重要的研究课题。本文针对程序中的通信效率问题,分析了产生通信拥挤的三个因素,即BSP程序引起的通信拥挤、网络拓扑结构引起的通信拥挤和网络嵌入算法不当引起的通信拥挤。在此基础上,选择这三个问题作为本文的主攻方向。经过三年的研究,在阅读大量文献的基础上,取得了理想的研究成果。针对并行程序的效率,本文提出了CSA-BSP模型,该模型能够引导程序设计者写出高效率的并行程序;针对互连网络,本文提出了RP(k)网络,该网络拓扑具有许多优良的性质,因而能够更好地提高通信效率;针对网络嵌入问题,本文设计了将环、Mesh和Hypercube通信模式嵌入RP(k)互连网络的高效算法,使得在这些网络上已开发的应用能够高效地移植到RP(K)网络上。 经过三年深入的研究,达到了预期的目的,取得了理想的结果,本文的主要创新点如下: ① 提出了一类基于Petersen图的互连网络拓扑结构RP(k)。该网络的连接度为5,直径为[k/2]+2;该网络具有短的网络直径、简单的拓扑结构、方便的路由策略;该网络硬件复杂度低、实现简单;在环、Mesh和Hypercube上设计的算法能够高效地嵌入RP(k)。同时,针对不同的互连网络规模,本文对该网络进行了扩展,提出了RP(P,k1,k2)网络拓扑,并讨论了其性质。 ② 设计了RP(k)互连网络上的路由算法,主要设计了点点路由、置换路由、广播路由和All-to-all路由算法。这些算法的通信次数分别为[k/2]+2、k+5、[k/2]+2、k+5。这样,RP(k)网络和其上的路由算法为并行体系结构提供了一个实用的工具集。同时,在RP(P,k1,k2)网络上,本文也设计了以上四个通信模式的路由算法,它们的通信次数分别为[k2/2]+[k1/2]+2、4+m{k2,k1}+(k2-1)*(k1-1)、[k2/2]+[k1/2]+2和10*k1*k2-4。 ③ 提出了将Ring和Mesh嵌入RP(k)网络的算法,证明了RP(k)网络是一个Hamiltonian图。考虑到网络的容错情况,当RP(k)网络中每个片有一个节点出现故障时,去掉故障节点和相应的边,得到互连网络RP-1(k),我们证明了该网络也是Hamiltonian图。因此,可以分别将10*k和9*k个节点的环嵌入到RP(k)和RP-1(k)网络中去。同时,我们也设计了将2-D mesh嵌入RP(k)网络的方法,取得了良好的嵌入性能。 ④ 基于光RP(k)网络,本文设计了一个实现n维Hypercube通信模式的算法,该算法最多需要max{2,[(5/3)*2n-5]}条波长。同时,设计了一个将n维Hypercube嵌入环网络
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