合成孔径雷达通过发射相干电磁波,接收观测目标回波进行成像,具有高分辨率、全天时、全天候、穿透性强、覆盖面积大等特点,广泛应用于军事和民用等诸多领域。由于合成孔径雷达特有的成像机制,使得其图像中存在着固有的相干斑噪声。相干斑噪声的存在严重阻碍了合成孔径雷达图像的解释和进一步应用。本文针对合成孔径雷达图像相干斑噪声抑制问题,以提高相干斑噪声抑制效果为目标,对双边滤波相干斑噪声抑制参数配置、各向异性扩散相干斑噪声抑制方法中边缘检测、基于全变差相干斑噪声抑制方法中边缘保持和噪声程度抑制等挑战性问题进行了研究。主要工作及创新成果包括:针对双边滤波相干斑噪声抑制几何距离方差和灰度值近似方差参数配置问题,提出了一种螺旋迭代参数配置方法,该方法基于噪声抑制质量评价指标曲线特征,在给定灰度值近似方差参数的初值后,螺旋迭代地计算最优灰度值近似方差。与传统方法相比,该方法在计算时间相当的情况下,灰度值近似方差的精度提高了一个数量级;在灰度值近似方差精度相同的情况下,计算时间减少了一个数量级。针对螺旋迭代方法初值依赖性问题,提出了一种交叉迭代方法,该方法对给定的两个灰度值近似方差参数初始值,迭代构造两条相交的直线,直线交点收敛于最佳灰度值近似方差参数值,方法收敛性得到了证明。该方法不仅解决了初值依赖问题,而且灰度值近似方差参数具有更高的精度,收敛速度更快。针对各向异性扩散相干斑噪声抑制方法中的边缘检测问题,提出了一种基于图像熵的各向异性扩散相干斑噪声抑制方法,该方法基于能量在空间中分布的均匀程度来检测图像边缘,提高了边缘检测的准确性。该方法无需对传统方法中的方差和均值等统计量进行估计,避免了由于统计量估计误差对边缘检测造成的影响,提高了相干斑噪声的抑制效果。针对基于全变差相干斑噪声抑制方法中的边缘保持和噪声程度抑制问题,提出了一种相干斑噪声抑制模型,并给出了该模型的一种数值求解算法,该模型结合非凸正则项和空间自适应正则化参数,更好地保持了图像边缘、纹理等细节信息,合理地控制了不同区域噪声抑制程度。与传统的仅使用非凸正则项的模型或仅使用自适应正则化参数的模型相比,该模型能够获得更好的噪声抑制效果。