药代动力学研究以参数表达结果，但主要参数的算法不同，结果各异，本研究对其若干关键算法进行研究。　　 第一部分:药代动力学消除半衰期的算法研究　　 目的:评价不同非房室模型消除半衰期(t1/2z)计算方法的准确度和精密度，为半衰期算法优选提供依据。　　 方法:用15％，25％，35％的变异度进行数据模拟，分别获得1000个受试者完整时间与浓度(C-T)曲线数据，再按4个样本量再抽样1000次，分别用4种方法（5点法，4点法，6点法，全点法）计算t1/2z，其结果的均值与真值比较作为准确度，其标准差大小作为精密度。　　 结果:当C-T曲线消除相有4个点时，5点法计算值最准确且最稳定;当消除相3点时，4点法计算值准确最高，且较为稳定，而6点法最为稳定;消除相2点时，4种方法准确度稳定性皆低。　　 结论:消除相有效浓度点应至少3点，5点法和4点法较为合理，6点法和全点法偏倚较大。　　 第二部分:血药浓度与时间数据的AUC梯形算法研究　　 目的:用梯形法计算血药历时性曲线下面积(AUC)，可反映体内药物暴露量，也用于生物等效性和生物利用度计算。但梯形法有3种，新药要求在研究前做出选择，本研究对不同方法进行评价。　　 方法:选择线性梯形法（Linear法），线性对数梯形法（Linear/Log法），上升段线性下降段对数法（Linear Up/Log Down法），分析计算灯盏花血药AUC，并进行生物等效试验分析;计算机模拟1000个受试者血药数据，分别用4种方法(Linear/Log Last，该法为本研究新提出)计算AUC及其变异度和准确度;模拟血药尾点浓度在10％～300％内波动数据，比较Linear法和Linear/Log法的准确度和精密度。　　 结果:3种方法所计算的AUC相差很小(＜4％)，但等效性分析时，其微小差别会导致结论相反;当尾点浓度波动大，对数梯形法准确度较好但变异度大，而Linear法相反:大样本模拟数据结果表明，4种方法计算结果差异不大，Linear法与Linear/Log Last法更接近真值。　　 结论:三种方法计算AUC差异不大，Linear法最优，Linear/Log Last结合三种方法优点，推荐使用。　　 第三部分:药物稀疏吸收数据的药动学分析　　 目的:中药贴剂的吸收药动学实验，经常只能采集到吸收相的稀疏数据，无法洞悉此类药物的体内吸收动力学过程。本研究中运用群体药代动力学模型结合文献数据，模拟中药贴剂体内吸收药动学行为，为后续完整的吸收动力学研究提供参考。　　 方法:20只大鼠经皮给药5mg中药麻黄碱提取物B1贴剂后血药与时间数据只采集到吸收相。通过NONMEM分析法对临床采集的有效数据进行建模，以Bootstrap法对模型进行验证，最终获得群体药动力模型参数的有效估计。　　 结果:最终的群体药动学模型即为基础模型加统计学模型，参数估算值为:Kr=0.3061/h，C1=1.49L/h·kg，V=361 L/kg，其个体间变异为32.6％，43.9％，44.4％。个体内比例型残差为0.34。　　 结论:所建立的群体药动学模型能较好的描述中药麻黄碱提取物B1贴剂药动学特征。但此模型仪为后续研究提供参考，获得更准确的药代动力学数据需继续进行后期试验。