随着我国国民经济和汽车、化工等相关产业的迅猛发展,自用车保有量的持续增加,石化资源消耗快速增长,需求与日俱增。石化资源的流通供应,即“进—销—存”环节成为石化企业关注的问题。如何处理石化信息,根据需求进行准确决策对企业至关重要。以往是用传统方法来统计加油站的需求再逐级上报,企业根据生产和库存来进行调拨,决策执行慢,容易出现市场需要某一油品而库存不够,不需要的油品又在库内大量积压的现象。可见,面对激烈的市场竞争,更加先进的石化信息处理技术与方法的研究对石化企业意义重大。针对多数石化企业还使用以往的C/S结构的石化信息处理系统,采用传统的统计方法处理信息,依靠以往经验来获得企业决策的情况,本论文采用当前处理海量信息的有效工具,粗糙集理论来处理石化信息,得到科学决策,并构建了基于B/S结构的石化信息处理系统。本论文首先介绍了粗糙集理论及其优势,提出了基于区分矩阵的属性约简在石化信息处理上的约简流程,使用粗糙集理论处理石化信息,通过算例的属性约简得到石化信息的决策规则,提供科学决策参考,无需像以往按传统经验来进行决策。其次本论文介绍了B/S结构的工作原理以及B/S结构与C/S结构相比较的诸多优点,给出了基于B/S结构的石化信息处理系统的层次结构,根据石化企业的运营体系及业务要求,构建了基于B/S结构的具有决策参考功能的石化信息处理系统。本论文将网络技术、数据库技术和动态网页技术应用到石化信息处理系统中,介绍了整个系统的结构、功能,完成了系统软件部分的各个模块的设计。最后本论文针对所完成的工作做出了总结。